現代人做的工作，大多在百年前都沒有

另外自動化也非無往不利，常常被更低薪的工人打敗...

您所指滴「機械思考」似乎就像人類滴「填鴨式教學」∼先將標準答案輸入其中
然而：現今AI研發，已進入了「自適應學習」階段∼模擬人類學習、分析、判斷、決策....等
ps：不給其標準答案，讓其模擬人類思考，再經由外界環境（目前是「大數據」）自行獲取知識
如同：人類無法知道腦袋裡不知道的事∼但人類可藉由未知滴經歷，獲得其原本所不知道滴知識....
這麼說好了：如果AI即使只有和人類相當滴學習能力，但若派到人類無法涉足滴領域∼則可自適應學到人類所未知滴知識....
例如：將一萬個「AI個體」（由一個AI主體自適應控制）放生到外星球，即使只有少數個體能生存下來∼就能獲得其生存技能

參考：AI科普，看這一篇就夠了
赫然發覺：原來現今網路早已悄悄運行「初階AI自適應學習」∼例如咕狗自動分析推撥廣吿等∼雖然他還不懂偶滴心.... r2~

就是說啊，焉知AI 化以後就不會如此？人總是對未知難以預測，不過要從過去的錯誤來預知未來就會容易些

那是因為現今上線滴機器人（還稱不上AI）只是少數∼設想一下若出現上億個AI.... r2~
當資本家們只須擁有此上億AI機器人大軍（自給自足）∼他們還需要其他人類幫他們工作嗎....？
就算有：頂多也只須研發生產修護機器人大軍滴人才∼且隨著AI越來越強大∼人才需求越來越少.... r2~
ps：以上，只針對資本家們基本生存所必須∼除非資本家們也有文學、藝術....等愛好（就再多養幾個人吧）



當未來「AI機器人：研發、生產、修護」技術成熟：其平均成本∼比低薪工人還低時....

確實：人類不需工作也能活∼只要有基本滴食衣住行即可初步滿足生活
此時：就看AI機器人大軍是否為公有財產∼決定人類未來是主人還是寵物又或是牲畜....
AI機器人大軍為公有財產：全人類都不再需為生存工作，可自行選擇其興趣愛好∼過夢想生活....（終極：社會主義、共產主義）
AI機器人大軍為私有財產：資本家擁軍自重攻城掠地∼絕大多數滴人類失去維持生存滴資源∼只能命喪荒野....（終極：資本主義）

移民外星球的技術開發，需要多少高級人力???

在美國與歐洲，難念的物理，化學，天文，航太等領域，根本沒人想念，因為畢業沒出路。台灣，更不用說。

至於AI，我只看好商業化成本較低的軟體運用，例如無人商店。

至於人類會不會因為機器人的出現，沒工作，真的想太多。 因為用人的成本，還是比研發機器人便宜很多呀。

人類不一定要有"現代"工作才能活。去鄉下，當農夫，當工人，都能生活呀。或是透過農地，自給自足，也很好呀。

不過，要過這種生活，最難的是說服自己，放棄自己原有的"都會"生活方式。

想移民太空,先弄出殖民衛星跟月面基地
之後就可以採集在太空中須要的礦石與金屬

機械思考不只有一組標準答案，還有一套標準思考方式，用來解釋所有事物。
這套標準思考方式由一套價值體系所支持，這套價值體系也被用來對事物做評斷，
捍衛這套思考方式的方法之一就是捍衛這套價值體系。

大數據與神經網路的標準思考方式就是，要解決一個問題就要先有巨量資料，
然後它才可以來分析與學習。AI 的價值體系就是，那是一種電腦科技的進步，
還可以解決工廠的勞力問題。說真的，電腦可以打敗世界棋王到底是什麼驚天動地
的事情，要這樣去誇耀宣傳？相信很多人不瞭解為什麼，所以才會有很多出來解釋
的文章。我也是不瞭解為什麼的其中一位，不過這世界就是這樣走，就好像大煙囪
到處蓋，空氣汙染越來越嚴重，早晨起床第一件事就是不停打噴嚏，你很無奈但是
也不能做什麼。如果科技進步就是要犧牲掉某些事情，好讓以後的子孫可以移民
外星球當人神，好像這也是可以接受......

另外我對喬姆斯基的觀點並不怎麼贊同，不過他的語言學理論對電腦科學有巨大貢獻，
所以我最好閉上嘴巴，畢竟他的理論背後就是那個哲學觀點在支持。我只是發現他的
觀點剛好可以拿來講 AI 這件事。

最後，AI 肯定不會發現它所學到的標準思考方式有什麼不對，但是人類會。

如果 機器取代人類百分之五十的工作的話。

那我想人類 會先爆發出 一個 革命吧。

人類歷史都是這樣的 沒錢吃飯 到真正活不下去時 就是革命的開始。到時人類又要開始戰爭了吧。

而這次戰爭 其實不是針對 機器人 ai 是針對那些 把所有資源掌握在自已手裡不肯放出來的 企業家 or 國家 or 團體。戰爭可能也是由另一個方式來進行 流血是會有的 但可能不多。

幾乎任何科技的進步，來自於需求以及$$。

就以AI來講，其實要到達那種可以自我思考以及創造的，還有一段距離。但是我覺得再過二十年，很多基層的工作都會被機器人取代。尤其是重複性質高的。

從商店裡的點餐靠手機或有機器來處理，到現在的開車。

這兩個例子都是重複性質高，可以利用電腦系統式，又或者說不是很聰明的AI來完成。相對投資成本以及回報率都符合條件。

接下來就應該是連鎖餐廳像是麥噹噹的後台。只需要把東西事先裝成他們可以辨識以及處理的格式，那其實沒什麼需要人的。整間麥噹噹一個人都沒有的情況絕對是我們有生之年可以看到的。

就以我可以看到的，現在大樓保安這個行業應該已經到底了。第一步會先整合，整個大樓的安全由監視器取代，然後好幾間大樓共用一組人就好了。就連前台也只是幾個人負責好幾十棟甚至幾百棟樓，前台就是一個螢幕。有人來需要問東西，就轉接到中心。

接這這些人也會漸漸的由機器人來取代。只要軟體出來，硬體基本上問題不大。