基本上ECC的確是給CUDA運算用，但是非ECC不可的只有長時間，大規模的運算。
所以就像Cray的CTO登台一樣，那是給大規模系統用的。
當然這回GTC去的一堆都是Grand Challange級的運算需求，神經元切片的Volumetric動不動就「整個internet的總資料量以上」（2mm^3的區域總共1.x PB)那還真的是ExaFLOPS等級的。

相依性本來就不容易處理，像網頁的CSS就實在非常靈活所以非得從頭到尾依序做，不然會被相依性搞死，這也是瀏覽器快不起來的原因之一，目前能做的大概只有JIT compile成machine code，也沒什麼方法再加速。
但是反過來說，現在網頁上吃重的大概普遍是flash內的HD影像，所以加速這個部份就比CSS要來得重要。
同理，超大規模的資料分析通常不會有很大的相依性，通常是dataset大到真的很難處理。
而且本來能平行化的東西就是一小部份，先做能做的事情總是很重要。

所以說，擔心的事情可能大半都是整個計算機界的聖杯，真的解決了會名流青史的w
但是商機卻又不見得和這種事情重疊，這點最有意思。

相對於過去CUDA來說，Fermi最重要的改善是cache子系統、引入64bit單一線性定址（不標注的話不使用share memory、並且因此可以使用C++)、高速的context switching與多kernel同時處理、最後是IEEE754-2008和全面ECC（不只記憶體還有內部register file、cache、shared memory等整個資料流）保護，讓它真的有從高階到低階可以打遍天下（沒說無敵手喔）的HPC能力。

最後，第四季的Tesla大概有一千萬美金的進帳，開始賺錢了呢。