Game Theory, 我們以前是唸David Kreps的書
經濟理論一般是分析均衡equilibrium, game theory也不例外; 但台灣媒體有意無意間會引申, 你學了這套理論, 可能可以佔人便宜~~ 但並非如以, 賽局雙方都依經濟理性行事, 都可以評估均衡所在
即便對方不清楚game theory, 或不按理性, 其實你也不會佔到便宜, 因為結果可能沒有效率

這裡的平衡是怎樣定義?

是指利益的平衡嗎?


另外,在對方也是有自主行動,自主判斷力的條件下

(意指對方也有許多可能在)

我們的策略本身就存在失效的可能性在

那麼分析出來的策略,或方法如何成為一種"論"?

然後陷入了囚犯困境

限制：理論假設很少與現實世界相互吻合，尚未發展出可作為實務工作的行為公式。

貢獻：說明「任何理性自利的個人或團體無法單獨得出最佳決策，尚須考量他人的行為方可形成決策。」

關鍵字：囚徒困境、獵鹿賽局、膽小鬼賽局

中文書推薦：
《賽局理論與信息經濟學》，張維迎，茂昌圖書。
(同：《博弈论与信息经济学》，张维迎，上海人民出版社)

感謝您的指引



如此看來,單純的利益判斷並非唯一解決的方法

依囚徒困境的角度來看,尚需考量自身利益最大化的因素(去猜測對方的利益最大化行為)


在維基上有看到某個公式

那代表此種思維是可量化的

但予盾的是,

在人性的因素考慮進來後

我會單純的以為如此行為充滿不可確定性

又如何能使用公式來量化呢??

你的問題基本上是Pareto opitimum的解釋
當然game theory解釋的是兩個"有理性"的人在一定情境下形成的均衡, 跟錢有關係的時候, 大家都是有理性的
OK, 那真的他人行事不理智的時候, 怎麼辦? 回到最原點來看, 什麼叫"經濟理性"? 就是不要跟錢過不去, 對吧? 有人願意跟錢過不去, 那是他的事, 但無論如何你不能跟錢過不去

隨便找一本經濟學教科書, 裡面應該會有一章game theory; 囚犯兩難, Nash均衡都會有, 實際作幾題作業就會有若干理解

這個限制要看應用的領域，未必都如此不堪！
建議寫出"限制"時，要一併註明領域，
否則這樣的狹隘觀點，對這種通用數學工具不太公平。

例如應用於H-infinity control裡面，
其game theoretical approach就是使用
賽局理論來解最佳化問題的。
這種方法大大的簡化了經典理論(John Doyle等人的理論)
的極端複雜數學。而其應用則泛見於各種系統。
所以這絕對與chenyuan網友上述的限制不同！
請讀者們明查！

這東西在國際政治的應用算蠻常見的，
相對個人來說，國家利益的考量比較理性，
另外，要學到精的話，一定的數學功力是必要的，
因為利益最大化的計算要用到微積分，
我唸社會組搞到後來要算微積分完全是我料想不到的啊~

我最近也在看賽局理論的東西~~~

樓主有興趣的話可以上網找 耶魯大學的開放課程~~

剛好有 Game theory 的課程

主講人是 Ben Polak教授


課程安排：

1 Introduction: five first lessons 簡介：五年前的教訓
2 Putting yourselves into other people's shoes 設身處地為他人著想
3 Iterative deletion and the median-voter theorem 迭代刪除和位數選民定理
4 Best responses in soccer and business partnerships 最佳反應在足球和商業伙伴關系
5 Nash equilibrium: bad fashion and bank runs 納什均衡：壞時尚及銀行擠兌
6 Nash equilibrium: dating and Cournot 什均衡：約會和諾
7 Nash equilibrium: shopping, standing and voting on a line 納什均衡：購物，並參加表決的常委會上線
8 Nash equilibrium: location, segregation and randomization 納什均衡：定位，隔離和隨機
9 Mixed strategies in theory and tennis 混合戰略的理論和網球
10 Mixed strategies in baseball, dating and paying your taxes 混合戰略棒球，約會和支付您的稅
11 Evolutionary stability: cooperation, mutation, and equilibrium 進化穩定：合作，突變，與平衡
12 Evolutionary stability: social convention, aggression, and cycles 進化穩定：社會公約，侵略，和周期
13 Sequential games: moral hazard, incentives, and hungry lions 順序游戲：道德風險，獎勵和饑餓的獅子
14 Backward induction: commitment, spies, and first-mover advantages 落後的感應：承諾，間諜，和先行者優勢
15 Backward induction: chess, strategies, and credible threats 落後的感應：國際象棋，戰略和可信的威脅
16 Backward induction: reputation and duels 落後的感應：聲譽和決斗
17 Backward induction: ultimatums and bargaining 落後的感應：最後通牒和討價還價
18 Imperfect information: information sets and sub-game perfection 不完全信息：信息集和子博弈完美
19 Subgame perfect equilibrium: matchmaking and strategic investments 子博弈完美均衡：招商引資和戰略投資
20 Subgame perfect equilibrium: wars of attrition 子博弈完美均衡：戰爭的消耗
21 Repeated games: cooperation vs. the end game 重復博弈：合作與結局
22 Repeated games: cheating, punishment, and outsourcing 重復博弈：作弊，懲罰和外包
23 Asymmetric information: silence, signaling and suffering education 信息不對稱：沉默，信令和苦難教育
24 Asymmetric information: auctions and the winner's curse 信息不對稱：拍賣和獲獎者的詛咒


目前對岸朋友翻譯到第16堂課~~