大大，您還是不瞭解小弟說的，C1 是編碼發生「錯誤」，Jitter 是時基誤差。

就算 Pit 和 Land 極度完美 (導致 Jitter 可能很低)，但是，如果原來「資料」就錯，也就是 Pit 和 Land 的位置根本不對，就有可能 Jitter 低，但 C1/C2 高。

統計小弟的確很遜，但是，如果用邏輯推理∼

假說：「當 pit 和 land 的形狀越完美，所以 C1 可以低，所以 Jitter 可以低」

裡面的「假設」是不對的，因為有上面的反例，所以，只要舉出「一個」反例，就可以推翻上述的假說。因為，有機會 Jitter 低，但 C1 高。

Jitter 與 C1 同時都低，只是佔了絕大部分，但「不是全部」的狀態。當然，如果用統計的方式，可能沒問題，但訴諸文字，還是會造成誤會，這點，相信您也會同意小弟的看法。

另外，個人覺得這種串列資料不可能搞出「陣列」求解，因為：

A → B → C → D...
　　↓　　↓
錯誤更正 錯誤更正
　　↓　　↓
　　B'　　C'

不太懂這為何需要用到陣列？救直直解就好。

測試程式看到的 C1 是「發生的次數」，事實上，每次有 C1 錯時，硬體就是更正那個錯誤，只要更正時間比下一個錯誤發生的時間短，每次的錯誤都可以即時被更正，這... 應該不用用到陣列吧??

又如同硬碟的 CRC 偵錯，雖然是累積，但還是與陣列無關。所以，這點小弟抱持懷疑態度，而且，專們的硬體做專門的事，其實很快，真的很快，因為可以最佳化，而且不用考慮太多和他人的互動關係。