各位應該都清楚，只要是跑模擬器，效能都嘛很差
數學家創造數學公式來模擬生物、心理學家對人腦運作的發現
統計學者利用數學家發展出來的公式套用在資料統計與分析演算法上(這也是一種模擬)
程式設計師再利用程式語言的撰寫來模擬出演算法應該產生出來的結果
這些演算法，就算把目前最夯的深度學習演算法放進來討論
運算過程中所使用到的神經元模擬數量，跟人腦比起來還是天差地遠
更不用提這種經過多重模擬產生出來的AI到底對不對(現有理論真的能解釋大腦的真實運作嗎?)

既然知道模擬器跑起來很差
所以底層的機器就要用更強，這樣玩起來才會順又爽
現在拜計算機硬體功能的強大
也許就會思考到，既然G神用一小堆神經元(與人腦比)演算法就能夠海放圍棋高手
如能夠將AlphaGo的系統複製；堆疊組合
或許能產生更接近人腦的系統出來
進而能夠處裡複雜；未知；無組織的問題

口袋夠深的組織(包含國家)，我想已經開始著手進行
甚至可能都小有成就
個人高度懷疑，AlphaGo所代表的技術與成就都是檯面上的
檯面下的技術與突破也許是超乎我們的想像...
一些大國在努力突破量子電腦的實用化，或許就可以證實個人的一些懷疑

所以我的愚見還是與樓主相同
AI根本沒前途
因為AI的現在與未來，都被那些口袋夠深的組織所把持著
除非演算法或是電腦系統有更跳躍的突破
這些有錢人已經用恐怖的電腦資源構築起一到高牆
在下一步就是利用它來向沒有能力；資源的人獲取壟斷利益
甚至控制....這不提了，很多電影都描述過
總之，個人還是以為並希望
在我有生之年還能夠自由自在地玩電腦；逛網路
就算想搞些不損人但見不得人小壞事時
背後不會有個Big Brother在敲我的後腦袋