個人愚見，AI還有一段路要走
關鍵應該是人類何時才能完整探索出大腦對資訊的處理方式、以及記憶的儲存方式...

近年AI的成功，最大的關鍵在於腦神經與心理學對人類大腦思考方式的新發現(神經元運作，突觸儲存記憶)
並靠數學家利用數學公式證明出來
接下來統計學者利用這些數學公式改良了資料統計與分析方法
最後再加上電腦資訊處理及儲存能力突破性提升的臨門一腳下
AI才獲得現在的成功與再重視
讓過去靠電腦做不好的；或是不能做的事情都變成可行

不過即使是深度學習、或是時下常聽到的類神經、基因、模糊等演算法
還是無法完整(模擬/實踐)出人類大腦真正運作的方式
也許電腦硬體的效能還趕不上人腦的運作速度
也許目前的演算法受制於人類對大腦運作理解上的不完整，造成效能上的低落

所以我認為，除非腦神經學或心理學等領域中，對人腦運作的探索有更大突破
並讓這些新發現透過數學函數或公式驗證出來
現在能做的就只是運用電腦硬體的暴力，以及演算法的優化來作對問題最佳解的趨近
讓現在的人工智慧，可以在侷限的知識領域中(例如下棋；辨識)，展現出令人側目的績效

不過光是目前的進展與成就，就已經看到很多對社會衝擊的現象出現
個人還是不敢想像未來真正由人工智慧建構的社會究竟對人類是福還是禍



上面廢話這麼多
個人算是支持樓主的論點
就像早期的資料探勘到現在的大數據、專家系統到現在的人工智慧
不能否認現在AI的成就
只是不管在學術研究、商業利益、甚至政治上
都需要一個Slogan
現在的AI已經嚴然形成一個新的蛋塔名詞
在上面提到的突破還沒實現前
這玩意還能撐多久呢....