引用:
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作者travailen
現代的人類都被訓練成機器人，科學家持續開發 AI 說可以取代現代人類的機械工作，
然後被概括成可以取代（現代）人類的思考，甚至超越人類？當然了，超越現代人類
的機械式思維是理所當然，畢竟那種可以無限加倍的運算能力是一個人類大腦辦不到
的事，除非人類的大腦也可以增倍大小跟網路連結做分散運算。
所以了，所有的論點都建立在機械思考的基礎上，只是被當作預設公設沒提到，說穿了
就不值三毛錢，不夠聳動來鼓吹 AI 的工業革命。創造科學知識的黃金時期早就過去，
接下來的都是做一般化跟抽象化，這些都需要在一個基礎上進行。試問，沒有棋盤遊戲
哪來的棋盤 AI 冠軍？如果喬姆斯基的論點是對的，人類無法知道腦袋裡不知道的事，那麼
模擬人類機械思維的 AI 要怎樣創造出新想法，然後來超越人類？它們頂多是可以處理巨量
資料，比較快達到眾多結論中的一個。
AI 就好像一個人都在說那些...
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您所指滴「機械思考」似乎就像人類滴「填鴨式教學」∼先將標準答案輸入其中
然而：現今AI研發，已進入了「自適應學習」階段∼模擬人類學習、分析、判斷、決策....等
ps：不給其標準答案，讓其模擬人類思考，再經由外界環境（目前是「大數據」）自行獲取知識
如同：人類無法知道腦袋裡不知道的事∼但人類可藉由未知滴經歷，獲得其原本所不知道滴知識....
這麼說好了：如果AI即使只有和人類相當滴學習能力，但若派到人類無法涉足滴領域∼則可自適應學到人類所未知滴知識....
例如：將一萬個「AI個體」（由一個AI主體自適應控制）放生到外星球，即使只有少數個體能生存下來∼就能獲得其生存技能
參考：
AI科普，看這一篇就夠了
赫然發覺：原來現今網路早已悄悄運行「初階AI自適應學習」∼例如咕狗自動分析推撥廣吿等∼雖然他還不懂偶滴心....
r2~