[物盡其用]非典型的GPU用途研究....
 

http://www.extremetech.com/print_ar...,a=41828,00.asp
ExtremeTech放出的David Kirk(nVIDIA技術總監)的一場技術研討會部分資料:

GPGPU -General Purpose Computation Using Graphics Hardware-
公式網頁:
http://wwwx.cs.unc.edu/~harrism/gpgpu/index.shtml

這些非典型的GPU應用分別是:
Ray Tracing
Radiosity
Shadows on hugely complex models
Physics, Simulation & Collision Detection
Scientific Computing
．Linear Algebra
．FFT
．solving PDEs....
Database Sorting

總之, 考慮GPU所持有的大量而用途特殊的運算資源, 拿來稍微擴增一點用途, 說起來也才算是"物盡其用", 不是嗎. :)

回覆: [物盡其用]非典型的GPU用途研究....
 

蠻驚人的一份資訊連結....:) 感謝提供~
很早就在想Nvdia宣稱自己的Geforce3內部運算資源高達幾GFlops
(反正硬體細部規格不公開誰知道他怎樣算.)
卻一直無法有效利用感到有些許疑惑.
之前看過有人說GPU儘管跟CPU有類似的管線架構，但是某些重要的硬體特性沒有作
因為這些地方的差異，導致GPU強大的運算資源沒辦法跟CPU一樣來有效應用

不過利用GPU來運算科學計算，於complier效能最大化的方面應該也是份苦工吧:)
顯示卡算出來的結果也不知道要怎樣顯示...

那以後可以CPU跑UD..
GPU跑SETI囉....

　
想起前一陣子看到的一個例子, 有人透過 DirectX9 的 Pixel Shader 寫了一個Mandelbrot set rendering 程式



原文

原始檔 & 執行檔

「非典型」的GPU用途研究....
 

Ray Tracing
Radiosity
Shadows on hugely complex models
Physics, Simulation & Collision Detection

幾點應該都是GPU的基本功能吧
這些都是computer graphics的基本主題
應該不算是非典型用途（當然跟打game比起來....）

不過用在科學運算倒是滿新鮮的...
可能是利用GPU現成的硬體線路來進行運算加速

回覆: 「非典型」的GPU用途研究....
 

有一點點差距^^; 詳情可以看看在GDC2003上發表的一篇文章.

http://developer.nvidia.com/docs/IO...ysSimOnGPUs.pdf
or
http://developer.nvidia.com/docs/IO...ysSimOnGPUs.ppt

基本上重點在於利用近年來開始引入GPU的可程式化能力, 透過render-to-texture(把算好的畫面當材質抓回來)的技巧, 然後讓CPU從顯示卡上的RAM抓回來當結果送出去之類.

過去不用有幾個原因:
1. 精確度過低
DX9以前的顯示晶片都只有8bit Int per-component, 不足以滿足高精密度的運算,
所以的確有人在研究, 只是不多; 現在R300有24bit FP, NV3x甚至連IEEE754都有,
沒啥理由說不能用了.
2. 指令集不夠強, 難以寫作程式
現在老實說.也沒這個問題了.

順道一提, Ray Tracing 與 Radiosity 其實對GPU而言都算是很大的負擔, 而且因為運算特性的關係, 即使可以拿來跑off-line, 目前也沒有辦法很有效地拿來運用到Real-Time 3D上頭.

基本上, 以Scanline Rendering而言, 搭配Radiosity輔助所製作的Texture, 來搭配Shading Language表現應該會是未來比較適合的進步方向; 要在RT3D裡面使用Ray Tracing在效率上相當讓人卻步.

----
但是, 真正會被採用的原因, 相信不是因為速度快, 而是它"便宜".
真的重金打造一個高速的CPU應該會有辦法達到更高的效率, 但是價錢就便宜不了了;
而GPU是現存的, 數量驚人的產品, 可以用很低的成本得到相對更高的效率,
所以值得利用.

哪天真的能算SETI也說不定.... :p

我覺得這實在是很有趣的方向.....
以非典型或非傳統的方式使用既有的硬體資源!
可是它會不會被發揚光大進而被賦與正式的角色呢?
還是只能停留在Engineer手上當消遣用的玩具呢?
我想可能一部分得看intel願意賦予CPU怎樣的角色吧!
或是說它願意對既有的硬體架構作出多大的改變!
畢竟各位應該會同意intel不僅是CPU的製造商而已,
它還是目前PC架構的主導者!

另外記得CPU的浮點運算精度是80bit/64bit!
而GPU的FP精度為16/24/32bit,是否適合擔當非娛樂繪圖用途的精密運算,
倒是值得注意一下!

純個人看法,歡迎指正!

酷~

對於不常打 Game 的小弟，如果 GPU 能做些如 UD、SETI 的事，那說不定是小弟購買高階卡的原動力... :shy:

那就指正一下吧. :)

現在的GPU運算精度為RGBA各16/24/32bit. (RGB三原色+Alpha, 透明度)
所以總合64bit/96bit/128bit.... 所以應該夠用.

另, 反正要是有軟體, 宣告GPL放出來大家用就對了....XD

謝謝Artx1大大的指正喔! :p