該不會只有我認為AI根本就沒前途？
 

最近我看一堆資訊產業的人拼命談AI

好像什麼都要扯上AI才夠夯

更可怕是一堆老鼠會也在講這個

但我看現在的AI還是以前的數學與演算法啊

難道只有我認為AI根本沒前途？

https://www.techbang.com/posts/5978...in-20-years-ago


正常啦, 學界那些物理天才/數學天才的純理論, 本來就是先行者....

業界用不用的到這些理論 ? 這些先進的數學模型有沒有拿來應用 ? 本來就沒啥正相關....

不過現在講的AI, 完全不是你講的以前的演算法啦...

舉個例子, 20年前的時候, 影像處理界就一直在想各式各樣的演算法/數學, 想要做出一個影像辨識系統, 但成效很差, 到後來變成一個系統只能辨識單一東西, 例如車牌辨識


後來導入 "機器學習" 這種 Neural Network based 的數學模型, 才成功解決影像辨識/語音辨識的許多難題

行行出狀元
只有頂尖的才有用
剩下都是當分母
早期的資訊電子-->生物科技--->AI

正常來說大部分的人都是當分母

就跟大數據一樣道理
大家都說想做，實際上大多也不曉得怎麼做。
會做的也不會說的那麼淺白(懂的人就是懂)。

做到有其他應用的，最終還是那些知名外商。

因為你在台灣只有聽到媒體常常報導
確沒體驗到什麼AI
如果你在中國或美國
讓AI融入生活
就會覺得還些發展機會

在個人的認知中,AI是要有學習能力,進而做出不同的判斷,不單是只執行預設的條件,如果要再和人類語音互動,光語言學就是一門很大的課程了.

但大部分的人就是新名詞跟風,就像大數據,以為多加幾個數據庫就是了,更早的柰米也是.

不只呢，還有區塊鏈…

我認同要有學習與判斷能力

例如影像類的AI發展就還蠻不錯的
今年看過的如影片格數提升(30>60)，可以用AI模擬出那30格而且沒甚麼破綻
還有影像後製類的，能判定大量噪點的照片並完美移除，跟現行的降噪技術相較應該可以多個四五級以上可用iso沒問題

現在很多線上翻譯軟體,對手機麥克風講話,就能翻譯成多國的語言(雖然不一定準)
這東西很有用啊
應該也算是AI運用的一種吧~~

如果你是看台灣政府談的那些AI或是新聞那些講的AI~100%都會覺得這個根本不是AI~只是掛名而已XDDDDDDDDD