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- - 機率高手請進吧
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引用:
果然沒錯這裡的機率高手不少 第一段小弟看懂了 第二段有點疑問 如果投出頭的機率是p 那8次出現一次頭的機率不是為 p(1-p)^7 而9次 p(1-p)^8 10次 p(1-p)^9 等依此列推嗎???? 跟網兄所提的機率不變似乎不同… 似乎小弟還有肓點 |
引用:
不是很了解為什麼會要去算「擲 n 次銅板,剛好出現一次頭」的機率。 第二段求的機率是「擲 n 次銅板,第三次擲出頭出現在前八次的某一擲」的機率多少。 引用:
如果不能直接認同前段最後的論點,那分別思考 (1) 跟 (2) 也許會有點感覺。(先當作 p=1/2) (1) 擲銅板 8 次,所有可能 = {HHHHHHHH, HHHHHHHT, HHHHHHTH, HHHHHHTT, ..., TTTTTTTT } 共 256 個。 「第三次擲出頭出現在前八次的某一擲」 = {HHHHHHHH, HHHHHHHT, HHHHHHTH, ..., THHTHTHH, ..., TTTTHTHH, TTTTTHHH } 共 n 個,記作 {E(1), E(2), E(3), ..., E(j), ..., E(n-1), E(n) }。 E(1) 的第三個頭在第三擲 E(2) 的第三個頭在第三擲 E(3) 的第三個頭在第三擲 ... E(j) 的第三個頭在第五擲 ... E(n-1) 的第三個頭在第八擲 E(n) 的第三個頭在第八擲 所求為 n/256。 (2) 擲銅板 9 次,所有可能 {HHHHHHHHH, HHHHHHHHT, HHHHHHHTH, HHHHHHHTT, ..., TTTTTTTTT } 共 512 個。 「第三次擲出頭出現在前八次的某一擲」 = {HHHHHHHHH(=E(1)H), HHHHHHHHT(=E(1)T), HHHHHHHTH(=E(2)H), HHHHHHHTT(=E(2)T), ... TTTTTHHHH(=E(n)H), TTTTTHHHT(=E(n)T) } 共 2n 個。 (注意到: HHTTTTTTH, HTHTTTTTH, ..., TTTTTTHHH 並不在「第三次擲出頭出現在前八次的某一擲」的事件中。) 所求為 2n/512,跟 (1) 一樣。 |
引用:
又搞懂了… 我把它當做投8次頭出現的機率,所以範圍就變很大 而投8次第4次頭在等四次出現,就等於把位址限定著了 就變成 HHHHXXXX 個數就是後面四個排列組合 機率就是 HHHHXXXX排列數/總排列數 所以每增加一位數,前排列數x2,而總排列數也x2 所以機率就一直不變… 感謝大大細心教導 |
小弟又來請教了
有關隨機變數之累積分配函數(cumulative distribution funcion)的觀念 有關離散和連續之分析 如下之條件 ......... { ......... |0 , if x < 0 Fx(X)= |(x^2) + 0.2 , if 0<= x <0.5 ......... | x , if 0.5 <= x <1 ......... | 1 , if 1<= x ......... { 圖如下 現在是要將此分佈的離散和連續的累積分配函數各別分別表示 小弟目前知道的是 以離散來說 X = 0 和 0.5 處有斷點 因此這兩點有離散性之機率 而兩點與1之間有兩塊連續性之機率 可是要把它們分離出來,卻…不知如何去分離 |
我高二時也會寫...
但是現在快25歲了... :jolin: :cry: |
引用:
小弟今年26了……… |
再推……………………
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你都已經把累積分布寫出來了..為啥還要分離阿 ?
如果硬要拆掉的話把累積分布交接點的等號去掉.. 然後離散型的分開寫就好了... 不過還是不懂幹麻要這樣做.. |
引用:
嗯~~ 這一題是說 這個分布是離散+連續的總和 要你把它寫成Fdx(離散累積)+Fcx(連續累積) 模式 這一題它擺在進階題… |
出門k書前,再一推~~~~~
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