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blair
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加入日期: Jun 2001
您的住址: 地球
文章: 6,226
軟體這邊其實一直都有許多新的想法被提出來
問題是硬體跟不上
所以很多議題會隨著硬體的進步而被多次拉上檯面討論
AI就是當中最貼近一般人的例子
     
      
__________________
~愛由一個笑容開始,用一個吻來成長,用一滴眼淚來結束。
當你出生時你一個人在哭,而所有在旁的在笑,因此請活出你的生命,
當你死的時候,圍繞你的人在哭而你便是唯一在笑。~
舊 2018-01-18, 11:09 AM #21
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xmx
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加入日期: Apr 2001
您的住址: 新竹↘台中↗
文章: 965
這讓我想到我們公司 IT 的頭頭…
Big data 流行時,就說要我們想一想如何應用在公司上…
AI 流行時,又要我們動動腦如何與現行工作結合…
結論……嘴砲無敵…
 
__________________
我們遇上的狀況可能很可怕或者避不過,可是人永遠都能選擇——如果不能選擇要不要承受,至少能選擇如何處之。
如何輕便的禦寒~ 如何輕便的禦寒2004~ 如何輕便的禦寒2005~ 幫忙推薦個好動畫~ 各位對腳踏車有興趣嗎~ 剛看到好笑的笑話~ 這些人就在你左右嗎? 減肥幫~
MotoGP 2007~ MotoGP 2006~ MotoGP 2005~
舊 2018-01-18, 11:20 AM #22
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strong
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加入日期: May 2001
您的住址: Andrew Blake 的攝影棚
文章: 9,201
引用:
作者xmx
這讓我想到我們公司 IT 的頭頭…
Big data 流行時,就說要我們想一想如何應用在公司上…
AI 流行時,又要我們動動腦如何與現行工作結合…
結論……嘴砲無敵…


主管想要證明自己跟得上時代呦 ....

此文章於 2018-01-18 11:26 AM 被 strong 編輯.
舊 2018-01-18, 11:22 AM #23
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strong
Elite Member
 
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加入日期: May 2001
您的住址: Andrew Blake 的攝影棚
文章: 9,201
引用:
作者麵疙瘩



昨天才跟一家公司做AI的聊過

據他的說法 它們公司是從BI->AI

RULE Engine + 自然語音辨識 +圖像影音辨識(視需求)+ 大量資料

要跟電影那種 我們一般人 認知的人工智慧 還差很遠 很遠

所謂的ML 也是在初步的階段 而已



科技業 每年都要有話題

.COM
IOT
BIG DATA
Machine Learning
AI

....


從AI寵物狗的發展進程觀來,

目前離真實的養狗情境,仍有段不少的距離 ....
舊 2018-01-18, 11:25 AM #24
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jase
Advance Member
 

加入日期: Apr 2001
您的住址: 松山
文章: 437
我以為是Allen Iverson
他是很厲害沒錯
舊 2018-01-18, 11:28 AM #25
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jase離線中  
26J8NZplus1min
New Member
 

加入日期: Oct 2017
文章: 3
病人直接丟進機器裡,組織、細胞掃描掃一掃

丟給AI分析掃描數據

分析完畢列出病因

要吃藥就給藥、要手術就手術

如果手術,AI協助操作機械臂開刀避免手震

高難度手術,AI協助3D建模

其它像假牙牙套製作、藥物研發也可以通通丟給AI了
時間早晚的問題而已......

現在就等AI幫忙生產糧食,吃的一解決,生存沒煩惱,人類就要開始重新定義生命、生活是啥鳥蛋了
舊 2018-01-18, 11:30 AM #26
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26J8NZplus1min離線中  
blair
Elite Member
 
blair的大頭照
 

加入日期: Jun 2001
您的住址: 地球
文章: 6,226
引用:
作者26J8NZplus1min
病人直接丟進機器裡,組織、細胞掃描掃一掃

丟給AI分析掃描數據

分析完畢列出病因

要吃藥就給藥、要手術就手術

如果手術,AI協助操作機械臂開刀避免手震

高難度手術,AI協助3D建模

其它像假牙牙套製作、藥物研發也可以通通丟給AI了
時間早晚的問題而已......

現在就等AI幫忙生產糧食,吃的一解決,生存沒煩惱,人類就要開始重新定義生命、生活是啥鳥蛋了

Star Trek....
複製機解決了最主要的物資需求
人類工作就只為了成就感
不再需要金錢



佛瑞吉人表示:
__________________
~愛由一個笑容開始,用一個吻來成長,用一滴眼淚來結束。
當你出生時你一個人在哭,而所有在旁的在笑,因此請活出你的生命,
當你死的時候,圍繞你的人在哭而你便是唯一在笑。~
舊 2018-01-18, 11:40 AM #27
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blair離線中  
AndyCandy
*停權中*
 

加入日期: May 2005
文章: 345
引用:
作者bigdatasmallapp
最近常常看到一些非資訊領域的朋友在轉貼一些AI的神話

最經典的應該是一個醫生

他說現在AI這麼厲害,以後只要用AI看病,就可以省很多時間

他就開始擔心是不是要失業了

我覺得這也太誇張了,根本不懂AI才會有這種誤解

比較厲害的阿發狗,他其實也不過就是一個圖形辨識器而已

特定領域已經有實際的運用了,比如說醫學影像的判讀分析,
是可以達到甚至超越人類醫師的正確率。
篩檢、判讀類的工作,可能優先被取代。
舊 2018-01-18, 12:09 PM #28
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AndyCandy離線中  
AndyCandy
*停權中*
 

加入日期: May 2005
文章: 345
引用:
作者JG53
AI應用在醫學上也只是拿過去的資料拼湊出可能疾病,再把相關資訊丟給醫生判斷,而資料庫有句"Garbage in, garbage out",沒有足夠或是正確的病例你AI運算在怎麼快速準確,還是垃圾訊息。

所以就要收集資料建立資料庫。
專家系統歷史很久遠了,不是忽然蹦出來的東西。

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AI前進印度眼科醫院第一線,Google用深度學習及早發現7千萬糖尿病患的失明危機
舊 2018-01-18, 12:20 PM #29
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AndyCandy離線中  
Ahatwo
Basic Member
 

加入日期: Jul 2015
文章: 16
AI有可能同一套架構會自行發展出不同的智能表現, 而且還無法複製, 每次學習成果都是獨立創造的嗎?
不然也只是一套解析比較精確的工具而已.

此文章於 2018-01-18 12:56 PM 被 Ahatwo 編輯.
舊 2018-01-18, 12:55 PM #30
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