同意野口隆史大的說法，以"現階段"這些已經算比較高端的AI了。
但是最後仍脫離不了需要商業化、汎用化、生活化、家庭化，這些也是"現階段"各種高端AI還沒達到的目標，如各大品牌推出自己的家庭機器人，還是以宣示成份居多。

以汎用化、生活化、家庭化的角度，等真的有如電影"變人"那樣的管家出現，或差一點像"機械公敵"裡面那種第一代的家用機器人出現，個人覺得那才是。

是的, 所以最初階的AI能力就已經能贏過人的身體了.
如果再完成後端的軟體整合, 要創造出如科幻片中能全面監控病人生理狀況並作出處置的病房, 我想在可見的未來就能達到了.
只是這種近乎白老鼠觀察箱的病房, 有多少病人能接受這樣的壓力...?
不過我認為在急重症病房很適合這樣的設備.

至於畫畫這件事... google已經有個初步的autodraw了.
甚至更抽像的"寫作"這件事...
https://www.hk01.com/%E5%9C%8B%E9%9...%8D%B2%E7%8D%8E
入圍的徵文比賽「星新一賞」由《日經新聞》主辦，在去年底舉辦第三屆，徵文科幻主題。星新一賞最特別之處是歡迎「非人類」投稿，電腦和外星人均可參加，是名副其實的「科幻徵文比賽」。

研究小組代表松原仁教授。（日本放送協會）
「語意通順　言之成理」

公立函館未來大學松原仁教授與研究小組，研發出一套寫作工具，用家只需提示簡單要求，程式即可全自動寫成通順且合乎邏輯的句子出來。

小組去年以「有嶺雷太」名義投稿一篇約2000字的短篇小說《電腦寫小說的一天》，通過星新一賞第一次審查成功入圍。小說雖然並無獲獎，但成功入圍代表電腦終於能寫成一篇「語意通順，言之成理」的文章。
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現在在炒得的 AI 實際上只是 Machine Learning！！！！！！

把 ML 直接提升到 AI，這點根本就是炒作

現在一堆人有上過類神經網路或機器學習的課程，面試時就說他懂AI還寫在履歷上

有摸過資料庫也可以說懂大數據囉

這些名詞只是發明出來刷錢用的，像洋蔥一樣一層層包裝，
真的去看裡面的演算法，不出KNN,ANN,FNN或是他們的變形，
只是這些變形並沒有比原來的演算法進步太多，
真正有進步的地方是:
硬碟變大了，可以放更多的樣本;
運算變快了，可以找更多的特徵。
基本上電腦的判斷就是用猜的，
有了前面兩個條件，電腦就會猜得比較準。

至於「電腦猜答案」到底算不算AI，那就見仁見智了，
也許有人認為把病人的症狀點選好了，
電腦列出可能的病名，然後再建議適合的藥品就是AI;
或者判斷負片就是AI;
語音助理算AI嗎?
阿發狗算AI嗎?

其實這只是每個人對AI定義不同而已，
對我來說上面這些都只有A沒有I，
像阿發狗無需任何人類指導，自己成為自己的老師，
也不過就是一種監督式學習的應用，
厲害的不是演算法，而是背後龐大的容量和運算能力，
說白話就是電腦很多硬碟很大。

如果阿發狗下棋時能做一些規則裡面沒有的動作，
例如下到一半會說:「08不想下了!」，
或是看到李世乭一臉慘綠，會想:「看你可憐，這局讓你贏好了!」
那或許就真的有智慧了。

這問題很奇怪？我沒碰過MAC所以我不清楚到底有無
不過好像有看過MAC PC共用的滑鼠
所以推論應該有吧
但我沒看過 我只是推論

不過說句實在話

不這樣吹，尤其是吹上面的覽趴，我還真的不知道要怎麼要錢才好要？

上次這樣要錢買伺服器也是吹說要弄甚麼大樹鋸

會騙錢的AI 猛!

我笑了！