|
||
|
Master Member
  加入日期: Jul 2001 您的住址: 天堂
文章: 1,688
|
目前的AI多半是特定功能去進行開發
泛用型的AI還有一段很長的路要走 不同的應用 有不同的模型與演算法 不是這邊在講的單純if else那樣而已 一般來說目前的做法是會針對AI演算法先用大數據進行訓練 但是真正上線時 AI進行的是inference 也就是推論 推論的時候是不需要大量數據的 演算法會根據他學習到的去進行推論 得出結果 現在用得最成熟的應該是影像辨識 其他包括三度空間定位(這對機器人應用來說非常重要) 光影的演算 程式的自動產出 以往用人工可是要花很長時間 甚至根本無法寫出那樣的程式 有興趣了解更多的 可以加入FB GPU Taiwan社團 有很多相關的資訊分享 現在搞的AI絕對不是你想像的那麼簡單 https://www.ted.com/playlists/310/t...cial_intelligen TED專為AI主題挑選九部影片 可以稍微認識一下人工智慧的展望與用途
__________________
初學者的無知在於未學，學者的無知在於學後... 你曾經愛過的人使你失望之後， 他看起來就似乎有了許多缺點。 Schultz 人格理論 此文章於 2018-01-19 07:31 AM 被 天屎~加百列 編輯. |
|||||||
2018-01-19, 07:26 AM
#51
|
|
|
Power Member
 加入日期: Apr 2002 您的住址: 台中
文章: 561
|
引用:
不用什麼現在的類神經網路電腦, 十幾年前的MDVP就能分辨說話音質問題了. 進病房能聞到失禁臭味更是裝個空氣品質監測器就可以辦到的了. 真要坳, 醫生如果不靠電腦, 是有辦法靠自己畫出24小時心電圖嗎? 再跳遠一點, 你買賣貴金屬時, 是相信校正過的電子秤還是銀樓老闆手甸兩下告訴你的重量? AI在醫療領域的發展是無可抗拒的. 或者說, 醫療領域本來就是將發展AI視為重要任務. 短期目標由AI輔助診斷應該是在可看見的未來能達成的目標. 長期目標像是電影大英雄天團裡的"杯麵", 有主動診斷醫療能力的機器人會不會出現? 我認為也只是遲早的問題罷了. |
|||
|
2018-01-19, 08:44 AM
#52
|
|
|
Major Member
加入日期: Feb 2005
文章: 167
|
引用:
聲納可以檢測人聽不到的聲音 https://www.youtube.com/watch?v=luMjhIQgLJs 此文章於 2018-01-19 08:50 AM 被 bingjunin 編輯. |
|
|
2018-01-19, 08:49 AM
#53
|
|
|
Elite Member
加入日期: May 2001 您的住址: Andrew Blake 的攝影棚
文章: 9,201
|
引用:
為了星際移民， 發展AI醫療是未來的趨勢 
__________________
[YOUTUBE]8-EzAew1U98[/YOUTUBE] 
|
|
|
2018-01-19, 09:30 AM
#54
|
|
|
*停權中*
加入日期: May 2005
文章: 345
|
引用:
要看科別，有些二線科醫師根本沒有在接觸病人，工作是在看片打報告... |
|
|
2018-01-19, 09:31 AM
#55
|
|
|
Master Member
加入日期: Dec 2002 您的住址: 飛機跟捷運在窗外跑來跑去...
文章: 2,417
|
引用:
但做出只治療男生不治女生的醫療艙是很讓人傻眼的...  |
|
|
2018-01-19, 09:37 AM
#56
|
|
|
Silent Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: 台北
文章: 0
|
引用:
抱歉FIREFALCON大，引用你的話~ 其實我覺得大家討論AI(Artificial Intelligence)，要先把其範圍、程度、階段定義清楚。 有版友舉例用一些sensor，去感測人類眼耳鼻舌身所感受不到的"來源"、"訊息"、"能量"(如X光、聲納、PM2.5偵測)，再搭配後端參考數據做出反應， 這樣的電腦或系統，個人覺得這只是最初階的AI(如之前很紅的AD，土豆是電腦選的)，就是一種加強型或專用型的專家系統。 所以也有版友提出以專用型、泛用型來區分，這也是一種方式。 人畢竟是肉身，其身體強度一定比不上"人類"世界的金屬物質，眼耳鼻舌的感應度也一定比不上各種感測器(不過有在"真"修行的人可不一定喔)， 如果AI只是比這些的話，人類一定完敗。 所以廣義來看AI，現代幾乎人手一機的手機也是一種AI；車子上配備的ABS、TRC、ESP等各種主動、被動裝置也是一種AI， 連這幾年台灣家庭最火的會偵測空氣品質，進而決定要不要開啟或開多強的空氣清淨機，也可以看成是一種AI。 所以也才有版友說，其實AI是一個假議題。 如要討論"極端"AI的狀況，如我之前回覆的，電影演到爛的，人跟機器最大不同的地方在：愛、創意(無中生有)、非理性決策、感性(抽象)想法。 講一個實際的例子：叫"目前"一個最先進的AI去比對一幅畢卡索跟三歲小孩畫的畫，說哪一幅畫比較好... 或是有興趣可以看電影：羅賓·威廉斯演的"變人"(Bicentennial Man)，我覺得那才叫"極致"AI。 說到最後，個人覺得AI仍只是"輔助"人類先天肉體上的限制與不足，最終還是要回歸人與人之間那種無形、有溫度、有感情的交流。 此文章於 2018-01-19 10:06 AM 被 A10_DDT 編輯. |
|
|
2018-01-19, 10:01 AM
#57
|
|
|
Regular Member
加入日期: Oct 2017
文章: 64
|
引用:
這才是我要講的，AI 為什麼被炒作，其實跟以前發展很久的弱AI沒甚麼兩樣 只是現在運算的強度與普遍度，讓過去那些發展很久的演算法得以用便宜與簡單的方式運用罷了 侷限程度還是很高的，而且並沒有解決掉道德議題，AI道德議題會是接下來未來十年AI發展的重要阻礙 |
|
|
2018-01-19, 10:15 AM
#58
|
|
|
Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 6,968
|
引用:
AI才不是這樣定義的... 現在搞AI跟五六年前搞所謂大數據是不一樣的 大數據是本來就在做，就好像你不用告訴別人你會一直呼吸 別人也不會覺得你不會呼吸，結果你現在卻照三餐跟人家說你有在呼吸的意思 而AI是被設計用來解決問題，跟未來才會發生的問題 無論是已知或未知 如果只是照設定好的情境，下去跑流程 那種從來也不叫做AI 所以ABS也不該叫做AI... 台灣人軟體實力其實不弱 但是AI這塊卻是相對較陌生的 相反的美國卻發展了五六十年 目前很多具有學習能力的聊天機器人 網路上找得到很多例子，聊天機器人發展出了所謂的意識 能講出設計他的人也猜想不到機器人會講出來的話 現在還有AI會寫程式，甚至改進自己的代碼 有的AI甚至還發展出了跟其他AI溝通的語言 中國還有聊天機器人會騙你錢 甚至出動中國政府去抄這些靠聊天機器斂財的公司 我講的不是甚麼猜想，是實際已經發生的事情
__________________
Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3  I Always Get What I Want. |
|
|
2018-01-19, 10:41 AM
#59
|
|
|
Silent Member
加入日期: Oct 2017
文章: 2
|
至少AI的可能性比較看不到天花板
真正炒做的是大數據 這真的純粹只是換個名詞而已 |
|
2018-01-19, 10:55 AM
#60
|
|
