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florance
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加入日期: Dec 2003
文章: 3,688
Google Pixel 6 & Pixel 6 Pro 秋季上市

https://store.google.com/tw/magazine/google_pixel_6
Pixel 6 Pro


Pixel 6 vs Pixel 6 Pro


engadget 中文版 Google 的 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 將會採用 Google 自行設計的「Tensor」處理器

除了各處都有 AI 機能外,也終於將換裝新相機。
     
      
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舊 2021-08-03, 10:28 AM #1
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florance離線中  
healthfirst.
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加入日期: Apr 2017
您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,124
只能猜把自家AI那個TPU整合到SoC上
骨幹應該是三星的設計吧?
記得apple一開始的A4, A5還沒什麼亮點
Google這個可能還要多練幾年
今年不會期待太多

最能想到的是提升拍照
目前各家都很積極在做
小米已經量產澎湃C1
OPPO, VIVO也有傳出消息要做ISP
Google TPU應該不止照相功能?
 
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舊 2021-08-04, 01:24 PM #2
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healthfirst.離線中  
ycli6921
Advance Member
 

加入日期: Mar 2002
文章: 484
Pixel 6 會提供 frame-by-frame HDR
據說好過 iPhone 12 Pro Max
舊 2021-08-04, 07:43 PM #3
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ycli6921離線中  
dragoncat
Master Member
 
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加入日期: Jan 2013
文章: 1,545
鋁合金外殼的手機很少見了
這種旗艦機等級我買不起
舊 2021-08-11, 10:01 AM #4
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dragoncat離線中  
bibo987
Junior Member
 

加入日期: Nov 2016
文章: 717
機器學習? 放手機上能做甚麼..
舊 2021-08-14, 04:33 PM #5
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bibo987離線中  
野口隆史
Elite Member
 
野口隆史的大頭照
 

加入日期: Mar 2001
您的住址: Rivia
文章: 6,968
機器學習在 Android 上都已經存在五年了
Google maps, search, camera 等都是成果
效果在以前是微縮算力模型,再將模型放置手機
現在則是將算力模型微縮在手機上,由手機進行
這跟蘋果的神經網絡做的事情很像
未來不支援該功能的 SoC,將會面臨軟體斷層
有點像當年 armv6 > armv7 這樣
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Folding@home with GPGPU集中討論串

Unix Review: ArchLinuxSabayonOpenSolaris 2008.5Ubuntu 8.10
AVs Review: GDTCAntiVir SSESSKIS 09NIS 09Norton 360 V3

I Always Get What I Want.
舊 2021-08-15, 11:02 AM #6
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野口隆史離線中  
space
Junior Member
 

加入日期: Apr 2003
文章: 730
引用:
作者bibo987
機器學習? 放手機上能做甚麼..

如果不想什麼都上雲端,又需要本地端自動給照片、影片上分類標籤
圖片轉文字(轉表格)、相機即時翻譯、AR實景導航、語音識別........

這些Google內建的功能其實現在都是將本地數據傳到谷歌伺服器上才開始處理的
如果本地端機器學習效能足夠強大的話,以後這些場景都可以放在手機上運算
除了更即時外,也不用"浪費"頻寬還有Google伺服器的運算效能(Google對這些可是很計較的)
舊 2021-08-15, 11:55 AM #7
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space現在在線上  
healthfirst.
Golden Member
 
healthfirst.的大頭照
 

加入日期: Apr 2017
您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,124
不知不覺中
你已經用很多次了
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舊 2021-08-15, 12:09 PM #8
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healthfirst.離線中  
bpoff
Junior Member
 

加入日期: Dec 2008
文章: 787
引用:
作者野口隆史
效果在以前是微縮算力模型,再將模型放置手機
現在則是將算力模型微縮在手機上,由手機進行


在我一個外行人來看感覺實在很像是同樣的意思
可否稍微解說一下差別?
舊 2021-08-15, 04:06 PM #9
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bpoff離線中  
野口隆史
Elite Member
 
野口隆史的大頭照
 

加入日期: Mar 2001
您的住址: Rivia
文章: 6,968
早期 Google 地圖導航, 語音命令都是依賴網路
透過他們的伺服器,將使用者的要求進行處理
所以一旦斷網,你只能得到很有限的服務,或者無法服務
但是透過機器學習,google 把導航還有搜尋的語音模型
從上百 GB 微縮到不到 1GB,然後存放在你的手機內部儲存空間中
就算你斷網,手機也能夠提供一定程度的服務
而減少對雲端運算的依賴

其實也可以理解為"以前這些運算需要外包給雲端伺服器"
現在手機本身就可以處理
本身就可以依照使用情況建立模型
不必依賴雲端提供模型或更新模型
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舊 2021-08-15, 04:27 PM #10
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野口隆史離線中  


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