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Elite Member
  加入日期: Nov 2002
文章: 4,931
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都是A家威脅性太小
造成N家沒動力推新卡  |
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2017-12-10, 08:40 AM
#51
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Golden Member
 
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,124
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GPU差異沒CPU大
現在就開始擠牙膏了 N粉老是喜歡笑AMD 現在沒新遊戲卡高不高興? |
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2017-12-10, 09:04 AM
#52
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Major Member
加入日期: Oct 2017
文章: 262
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TITAN V如果有人買來記得開箱給大家膜拜一下,數量應該很少吧,我覺得5萬的話有人會衝
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2017-12-10, 11:01 AM
#53
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Elite Member
加入日期: Nov 2002
文章: 4,931
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引用:
小弟雖然用N卡 但一直希望A家要爭氣 市場競爭不足對消費者不利 確實是不變的道理 |
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2017-12-10, 01:37 PM
#54
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Senior Member
加入日期: Feb 2015
文章: 1,433
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NV也不想擠牙膏吧
但AI卡+運算卡實在太好賺了 顯示功能的卡越來越難賺,成本越來越高,銷量越來越低 繪圖卡也是越賣越少 手機GAME了佔了市場的50%以上 NV手機/平板市場又搶不到利基點(NS除外) |
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2017-12-10, 10:55 PM
#55
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Advance Member
加入日期: Jan 2002
文章: 449
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說擠牙膏不盡然全是。目前看來就是運算晶片和遊戲晶片分開設計的結果。我個人的觀察是昂貴的新製程先運用在高利潤的運算市場，等良率提高成本下降了再讓遊戲晶片大量生產，其實是蠻合理的決策。而且規劃上都維持比上一代架構有至少30％-50％的提升，無法和傳統牙膏廠相提並論的。
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2017-12-11, 12:51 AM
#56
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Elite Member
加入日期: Nov 2002
文章: 4,931
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引用:
了解...就慢慢等下一代 跑不動4K的就之後再玩 |
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2017-12-11, 05:31 PM
#57
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Power Member
加入日期: Sep 2000
文章: 552
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看起來黃老把 Titan 拉出來另立一個產品線了，這次 Titan 已經沒有掛 Geforce 這個 prefix 了。
AI 市場看起來真的很好賺，那 640 個 TensorCore 對有在做 DL 的人來說應該很好用，個人簡單的用老 maxwell 核心的 Titan X 測了一下 kaggle 上的貓狗辨識，總共 25000 張貓狗圖片，拿 20000 張來做學習，5000 張驗證，i9 7900x 做一次學習(20000 張圖，四層 CNN、四層池化、兩層全連接層)，大約要 3~40 分鐘，單張 Titan X 大約是六分鐘，兩張同時跑大概是一分鐘。 數據有點怪，不知道是不是我用 keras 的關係(後端用 tensorflow)，不過還是可以看出來一般的 cuda core 對 DL 已經很有幫助了。 Titan V 的 tensor core 有類似 google TPU 針對 DL 設計的地方，從規格上看至少又比 cuda core 快五倍(110TFlops v.s. 20TFlops?)，但是對遊戲完全沒幫助就是  此文章於 2017-12-12 12:14 PM 被 Nightmare 編輯. |
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2017-12-12, 12:10 PM
#58
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Major Member
加入日期: Jan 2002
文章: 132
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引用:
NVIDIA新核弹TITAN V挖矿超神：2倍于AMD Vega 64 http://news.mydrivers.com/1/559/559061.htm |
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2017-12-12, 01:53 PM
#59
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Elite Member
加入日期: Nov 2002 您的住址: 不正常人類研究中心
文章: 6,290
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引用:
https://www.pcper.com/reviews/Graph...w-Part-1-Gaming 評估遊戲上的效能不能只看Shader Unit 雖然TITAN V的TMA TMU同樣跟Shader Unit同比例暴增 但是由於砍掉記憶體 所以ROPs還是只有96個 再計算時賣的話他的ROP輸出比TITAN Xp還少 效能瓶頸會有機率偏向這邊
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要用FurMark燒機請注意,作者建議跑15分鐘就好/電腦電源接頭規格 加入 F@H分散運算,幫助對抗疾病/ /加入WCG分散運算,幫助解決癌症,AIDS,糧食與能源問題 http://cid-d082ecba16a55988.skydriv...=GetSharingLink VGAMaster 請多多支持,歡迎任意轉貼! 
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2017-12-15, 09:43 PM
#60
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