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Silent Member
加入日期: Nov 2015
文章: 4
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引用:
這集我看過，Data一直下不贏人類，忘記是誰給他建議後轉換心態，人類就抓狂了 重點還是架構跟演算方法 |
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2017-01-07, 01:38 PM
#81
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Silent Member
加入日期: Jul 2012
文章: 0
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引用:
如果都是AI在比，那等於不用比。 因為圍棋說穿了就是複雜度較高的排列組合問題，是可以用電腦暴力算出所有勝、和、負局的排列組合。 |
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2017-01-07, 08:13 PM
#82
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Junior Member
  加入日期: Feb 2013
文章: 779
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引用:
不是轉換心態，是轉變策略。 一開始 Data 的目標是求勝， 棋路會出現防守弱點。 後來改為求不敗， 就守得滴水不漏。 但是對手不像 Data 下棋不會累， 久了就會出現失誤。 |
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2017-01-07, 08:46 PM
#83
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*停權中*
加入日期: Jun 2015
文章: 8
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AI跟飛機、汽車或者是機器人不太相同
人類自詡為萬物之靈，就是因為肉體能力雖然不怎麼樣，地球上隨便就可以抓出比人類強的生物 但那腦袋瓜非常聰明，至少目前地球上沒有發現有比人類聰明的生物 所以力量比人類強，人類可以担然接受，就當對方是頭腦簡單，四肢發達就好 但是智力比人類高，人類能不能担然接受，這就比較難說了 但話說回來 AI下棋能贏人類，究竟算不算的上是一種智力表現? 還是單純是暴力運算? 對AI只是外行的我就不知道了 |
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2017-01-07, 09:01 PM
#84
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Power Member
 
加入日期: Jan 2006
文章: 527
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請問，我幹麻看電腦下棋？
沒有表情、不會擦汗、不會沉思， 如果輸了連懊惱動作都不會， 當初發明Deepblue的人一定是個社交白痴， 然後繼續研發的人更是智障， 一項人類打發時間的棋藝就這樣被搞爛了。 此文章於 2017-01-07 09:19 PM 被 Rebelheart 編輯. |
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2017-01-07, 09:18 PM
#85
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Junior Member
加入日期: Feb 2001 您的住址: M42 星雲
文章: 742
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引用:
可是瑞凡,最早被搞爛的是奧賽羅(Othello)耶...  人有因為玩不贏電腦就不再下奧賽羅嗎? |
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2017-01-07, 09:39 PM
#86
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Master Member
加入日期: Mar 2006 您的住址: On Chip
文章: 2,202
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引用:
引用:
AI 不是 "窮舉法" 窮舉法自有程式語言以來就存在了, 根本不是 "人工智慧" 之所以叫做 AI, 是因為整個架構是 "模仿人腦" 的架構 什麼叫模仿人腦 ? 人腦的最基礎單元是 : 神經元 (neuron), neuron的長相如下連結 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A...%B6%93%E5%85%83 然後呢, 有2位天才老兄搞出了 : 描述人類神經元運作的數學模式 (或稱為 :人工神經元) 有了數學模型之後, 便開始有學者陸續投入研究.....一直到這十年開始開花結果 而這個 "artificial neural network" 就是AI的核心 http://www.delightpress.com.tw/book...d00013_read.pdf |
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2017-01-07, 10:06 PM
#87
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Senior Member
加入日期: Sep 2006
文章: 1,092
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引用:
描述人類神經元運作的數學模式....?? 很多人以為[神經元]上面的突觸是固定不變 但其實錯誤 人類的神經元是有[可塑性] NEUROPLASTICITY 光是這個的研究 想應用在短期記憶 還沒有太大發展 雖然[分層式] 主要次要相關皮質 連結 這種像[人腦神經皮質]運作的粗略模型是有的 看一下資料:這種[人工神經網絡］的ＡＩ是從生物神經元的連結概念下去設計的 但實際上完全不是人類真正神經元運作的模式 而只是透過上述的理論數學模型 以神經元 交替傳導 的層次面來進行[DECISION]的或然率 但不管人的思考和計算機原理 數學都起於人類觀察世界後[發展出來形而上]學問(概念) 這起源是一致的 |
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2017-01-07, 11:15 PM
#88
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