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Junior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Jul 2002 您的住址: 台中
文章: 944
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v100/16GB SXM2 垃圾價是 nt1500~2600 v100/16GB PCIE 垃圾價是 nt6000~6200 那個H20/B30 2027庫存2年沒上過機 5%賣 老黃都快哭到血尿 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
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世事浮雲何足問,不如高臥且加餐。 ![]() Get busy living, Or get busy dying. ![]() 因為我是和人類不同的生物啊。雖然降低身份當了卑下的軍人,但其實我是閃亮星星中的高等生命,到了二十九歲就會自動倒退越來越年輕。然後等到了十八歲又會自動停止返老還童,逐漸增加歲數,等再到二十九歲為止。一直這樣重複著。 ——by奧利比·波布蘭《銀河英雄傳說》 ![]() ![]() 偉大的人將火種傳給後人...大尾的人將他據為己有 (從M01偷來的簽名檔) ![]() |
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Mar 2002 您的住址: 111
文章: 356
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地端ai是下一個熱點,畢竟正常的東西可以上雲,使用雲端算力.總是有些東西不方便不放心上去. 老美現在又來玩國家隊了. 之前被老美玩死的toshiba, zte, 還有台灣的via, htc , 台gg跟發哥皮要繃緊一點啊,不能只指望台灣政府護盤 |
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Mar 2002 您的住址: 111
文章: 356
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今天digitimes都是關於這個新聞,叫ai整理一下:
## 一、事件概述:NVIDIA入股英特爾 - **NVIDIA宣布以50億美元取得英特爾約4%股權**,並展開深度合作,開發客製化x86 CPU與整合RTX GPU的SoC。 - 雙方合作不包含晶圓代工,但可能為未來代工合作鋪路。 --- ## 二、合作內容與技術整合 - 英特爾將支援 **NVIDIA的NVLink互聯技術**,強化CPU與GPU的互聯能力。 - 雙方將共同開發資料中心與PC產品,整合NVIDIA的AI加速能力與英特爾的x86生態系。 - 此舉象徵英特爾在AI戰略上「打不贏就加入」,改變過去競爭立場。 --- ## 三、政治與地緣風險 - NVIDIA此舉被視為**配合川普政府推動美國半導體復興**,雖黃仁勳否認政府介入,但外界普遍認為有政策壓力。 - **中國市場風險升高**:中國政府加強限制NVIDIA晶片進口,視其為美國談判籌碼。 - 美國政府透過《晶片與科學法案》取得英特爾約10%股權,並可能施壓其他企業(如軟銀、NVIDIA)加入「拯救英特爾」行動。 --- ## 四、對其他業者的影響 ### 台積電與三星 - 雖然目前合作未涉晶圓代工,**台積電與三星暫時不受衝擊**。 - 若未來NVIDIA將部分訂單轉向英特爾,**台積電市佔可能受影響**。 ### AMD、Arm、聯發科 - 英特爾與NVIDIA合作將削弱AMD在伺服器市場的地位。 - NVIDIA可能重新分配Arm架構資源,影響Arm與聯發科的合作。 - 聯電可能因英特爾氣勢回升而受益。 --- ## 五、英特爾的挑戰與風險 - 雖獲得NVIDIA、軟銀、美國政府等注資逾百億美元,但**英特爾仍面臨晶圓代工虧損與技術落後問題**。 - 若重建失敗,外援者可能需追加資金,形成連鎖風險。 --- ## 六、產業格局與未來展望 - NVIDIA與英特爾的合作可能**重塑全球半導體競爭格局**。 - 對NVIDIA而言,是擴展平台與鞏固美國市場的策略,但也可能加劇與中國的對立。 - 對英特爾而言,是重建信任與產品競爭力的契機。 - 對其他業者而言,是潛在威脅與轉型壓力,未來動態值得密切關注。 --- |
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Golden Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,804
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許多公司的合規部門從9/29就開始抓狂,
就是BIS新一輪制裁措施調整造成的。 敲碗許久的50%規則終於落地, 有些政客還在說風涼話說這不就跟OFAC的50%規定一樣, 美國政策終於統一了對企業應該是一件好事,怎麽還要叫? 問題在於BIS版的50%比OFAC還多了一個最嚴格限制或是從嚴審查原則, 更糟糕的是現在變成嚴格責任制,無需證明"知情"或“故意”就可進行處罰。 其他還多了一堆眉眉角角比如紅旗29, 基本上意思就是只要發現實體清單企業參與就是自動紅旗警告。 如果無法確定股權比例或決策權都必須申報獲得許可才能進行交易。 當然BIS出政策是一回事,最近又遇上美國政府關門, BIS的積案肯定只會更可怕,就看川普何時吃TACO。
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Golden Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,804
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昨晚美國商務部公佈的新一批新增16家中企,
重點是展示了這次的新玩法,同地址也列管。 劍指無人機供應鏈!美國將16家陸電子零件經銷商+香港3地址列實體清單 艾睿2子公司中招 16 家被列入清單的中國實體涵蓋電子科技、起重設備、電力控制等多個領域, 包括北京凱文斯科技、甘肅水利起重設備、上海皕科電子等, 3 個香港地址分別位於元朗、旺角等商業區。 BIS 指出,今後在這 3 個香港地址註冊或經營的實體, 若涉及 EAR 管轄物出口,將自「拒絕」審查政策。
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Golden Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,804
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Major Member
![]() 加入日期: Jul 2010 您的住址: ?viper in w-0-t
文章: 138
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講到NV 5090 32GB DLSS4
AMD的RX9070XT 16GB 開啟FSR4 效果也是很強 價錢看到2萬 都是AI補禎 模擬飛行2024都破百張 |
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Nov 2004 您的住址: 高雄市
文章: 421
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白手套被美國找到了?
美國商務部正在調查新加坡資料中心公司 Megaspeed 是否協助中國企業規避美國出口管制,購買被禁的輝達(Nvidia)人工智慧晶片。據《紐約時報》(The New York Times)報導,Megaspeed 執行長黄樂(Alice Huang,音譯)曾與輝達執行長黃仁勳(Jensen Huang)在台北 36 食府聚會,並計劃採購 20 億美元(約新台幣 610 億元)的輝達 AI 技術,引發華盛頓當局高度關切。 《紐約時報》調查指出,Megaspeed 成立於 2023 年,由中國遊戲暨雲端運算公司 7Road 的新加坡海外業務分拆而成。7Road 與中國國家支持的投資者關係密切,其所有者包括中國中央政府和多個地方政府。黃樂曾在上海一家投資 7Road 的基金擔任執行董事,該基金與國有企業關係密切。 根據《紐約時報》取得的貿易記錄,Megaspeed 透過其在馬來西亞設立的子公司 Speedmatrix,在 2024 年 6 月至 2025 年 6 月期間接收超過 200 批受限輝達技術貨運,總價值近 20 億美元。這些先進晶片主要來自已被美國制裁的中國科技巨頭浪潮集團(Inspur)的美國子公司 Aivres,但該公司資金來源至今成謎。 《紐約時報》報導,2024 年 9 月,美國商務部工業安全局(Bureau of Industry and Security)官員突擊檢查 Megaspeed 在馬來西亞的資料中心,發現大量輝達技術設備仍在原包裝箱內。這種情況引起美方高度懷疑,因為部分公司會先展示擁有相關技術以通過檢查,隨後再將設備轉運至其他地點。 《紐約時報》記者實地走訪發現,Megaspeed 在新加坡的辦公室僅有兩名員工,大部分董事常駐中國很少露面。其馬來西亞子公司 Speedmatrix 的註冊地址指向吉隆坡郊外一間破舊店面,該公司在購物中心的辦公室裝有指紋掃描器,但員工對公司業務毫不知情。 貿易記錄顯示,Megaspeed 自 7 月底起停止接收先進輝達晶片貨運,儘管摩根士丹利(Morgan Stanley)預估該公司原計劃在接下來一年採購高達 32 億美元的輝達最高性能電腦。輝達證實 Megaspeed 已數月未提交新訂單,但未說明原因。 《紐約時報》報導,美國向新加坡和馬來西亞當局施壓,要求加強監管資料中心項目和晶片走私網路。新加坡警方今年 2 月逮捕 9 人,包括數名中國籍科技公司高層,罪名是對 AI 晶片伺服器最終目的地做出誤導性聲明。馬來西亞 7 月宣布要求所有輝達晶片出口和轉讓都需許可證。 輝達發言人里佐(John Rizzo)表示,公司已就 Megaspeed 案件與美國政府接洽,合規團隊確認 Megaspeed 為新加坡公司,沒有中國股東。輝達員工多次造訪 Megaspeed 設施,未發現晶片轉運證據,強調該公司如同世界各地其他企業一樣,在符合美國出口管制規定下經營小型商業雲端服務。
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我在故我思 |
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Golden Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,804
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#輝達表示配合調查
輝達發言人里佐(John Rizzo)表示,公司已就 Megaspeed 案件與美國政府接洽, 合規團隊確認 Megaspeed 為新加坡公司,沒有中國股東。 輝達員工多次造訪 Megaspeed 設施,未發現晶片轉運證據, 強調該公司如同世界各地其他企業一樣,在符合美國出口管制規定下經營小型商業雲端服務。 ![]() ![]()
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垃圾桶名單: ankk chumowu cp03 jeffk LDSKING LDSKING II leeking leeko MyChris River Spinach smoguli Whole Truth wpc0406 YorkHapy 冬之炎陽 冰的啦魔王大人 沒問題 爆走企鵝 tvt hill45678 rcack 卜派 polor manoerina afeaanpv SUNGF 感謝網友提供的篡改猴script, 可惜失效了 ![]() ![]() |
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Elite Member
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,050
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引用:
DGX Spark 發售兩天了 就目前網路上的評論(推特, reddit)來看 這東西不論推理還是訓練都很慢 DGX Spark 不適合推理 4000 美有更好的選擇 例如同價格的 m4 max 大部分時候推理性能都有四倍以上 DGX Spark 大部分時候只與 2000 美的 mac mini 差不多 q1~q8 性能都不敵 mac mini 只有 mxfp4 時可以稍微領先 跟 ai 395 128GB 相比 大部分時候性能差不多 最大福領先的測試項目只有 30% 然後 ai 395 128GB 只有 2000 美 目前網路上一堆無償得到 DGX Spark 的人都把它吹上天了 都說比 apple 的設備更好,但無例外都不敢跟同樣也是 4000 美的 m4 max 對比 有拿來跟 m4 max 對比的人全部都是自己花錢購買的人 還有人說 DGX Spark 重點不在推理,而是在訓練 卻不回應為什麼它會推理慢訓練快 但事實上 DGX Spark 的推理跟訓練都很慢 這個年代跟以前不一樣了 以前 adobe 全家桶跟其它影像處理軟體 你如果是靠這行吃飯,那 cuda 是必備 因為沒有 cuda 輕則速度極慢,重則不給跑 現在 AI 年代沒有這類問題 除了 cuda 之外的框架如 pytorch, tensorflow, mlx 等都很成熟 完全沒有以前 opencl 的那些問題 如果你可以在 DGX Spark 上訓練模型 完全可以在 ai395, m4 max 上訓練
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3 ![]() I Always Get What I Want. |
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