我沒說理論派錯啊

我只是要你拿出所謂超越Sora的影片

至於"光一個躍進在哪裡你就講不出來
馬斯克說特斯拉一年前就做得比 SORA 更真實？
你是同意還是不同意？
如果同意，那 SORA 躍進在哪裡？
你不同意是不同意在哪裡？"

好像我前面都白說了？
我提了多少Sora的優點？YT上說了多少比以前的強在哪？

那簡單，我直接給1個條件
狗狗玩雪，文字都給你了
影片來一個比Sora好的
狗狗玩雪的毛髮、雪花飛濺看起來以假亂真
這就是躍進，每個影片我都能講躍進在哪

至於特斯拉在行車記錄器方面更真實我認同
但Sora的狗狗玩雪他就生不出來，懂？

Jim Fan 的 AI 論文超多超厲害，我認同
然後請給我一個狗狗玩雪的影片證明一下
就這樣一個影片就好，比Sora好我馬上改變立場

剛好理論 vs 實務的事件就來了

Google Gemini文生圖功能緊急關閉：種族、性別大錯亂，口碑一夜崩壞
https://www.techbang.com/posts/1134...gently-and-word

Gemini 好像終於被玩壞了。去年年底，Google Gemini 震撼了業界，它是Google“最大、最有能力和最通用”的 AI 系統，號稱第一個原生多模態大型語言模型，能力超越 GPT-4，也被認為是Google反擊微軟和 OpenAI 的強大工具。

對此，在 2 月 8 日，Google還把自家對標 ChatGPT 的服務 Bard 更名為 Gemini，以著重體現新使命，上週Google還火速更新了 Gemini Pro 1.5 版。

結果，推出不到一個月，這個 Gemini 就翻車了。

馬斯克果然不會放過，也來踩又出包的 Google AI 模型一腳
https://technews.tw/2024/02/27/goog...5-joking-again/

國父變黑人！生成歷史人物卻太過政治正確 Google暫停Gemini AI人像生成
https://tech.udn.com/tech/story/123454/7791224

Gemini影像生成出槌、"數週後"重上架 谷歌臉綠
https://www.moneydj.com/funddj/ya/y...15-460b88ea5f21

GoogleCEO內部信：AI大模型翻車「不可接受」 將全面糾正錯誤
https://news.mydrivers.com/1/965/965901.htm

財聯社2月28日訊（編輯劉蕊）在谷歌人工智能產品Gemini的人物圖片生成功能功能上週“翻車”之後，美東時間週二，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）給員工發了一封內部郵件，首次就Gemini的問題進行了回應，稱這是「完全不可接受的」。

皮查伊在內部信中寫道，Google的AI團隊正在晝夜不停地糾正問題，並且已經取得進展。他強調，公司將對Gemini進行結構性改革，以防止類似事件的發生。

Gemini離譜錯誤“不可接受”

Gemini（原名Bard）是Google規模最大、功能最強大的多模態人工智慧模型。上週，這款產品因其生成的人物圖片過於「政治正確」而遭到不少非議：一些用戶近期發現，Gemini生成的大多數人物圖像基本上都是有色人種，甚至在被要求生成美國國父、教宗、二戰德國士兵等人物時，都會生成非裔和亞裔的形象。

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模型很好很強大，但不代表輸出成果也很好很強大
Google發佈這個文生圖難道沒有內部測試？難道沒發現異狀？
一堆新聞標題都直接用"翻車"這麼重的詞形容

當然，這只是參數改改的問題，我相信能解決
但實務上能不能很有競爭力，還是看成果跟其他競爭對手相比
不是什麼模型超強、算力給足就一定怎樣怎樣

Sora那種品質，就有人懷疑是訓練的素材特殊
簡單說，都給電影級別影片素材，生出來自然也是電影級別
畢竟就是從素材去拼湊出來的
要是都給小朋友畫作等級素材，怎麼可能生成大師級畫作

當然，話也別說死，Sora實際開放使用才能見真章
而其他競爭對手能不能快速跟上甚至超越也可以等看看

會出包才表示欣慰，完全不出包的話，表示離天網更近了∼
個人是偏好google的AI模型，因為他開源，可以自行下載安裝自己撰寫呼叫，也可以離線使用∼

https://twitter.com/yggree/status/1762367528343679293

我前幾天在FB看到Google Gemini畫出了的二戰德軍士兵，有黑有黃就是沒有金髮碧眼...

其實從測試結果來看
https://huggingface.co/blog/zh/gemma

PHI-2 2.7B 可能會是比較好的選擇
體量接近 Gemma 2B
但測試結果接近 Gemma 7B

Gemma 真正強的是 7B
2B 主要優點是一般消費級電腦跟筆電
都不須經過量化的模型就能跑起來

另外 Gemma 從 Google 自己透漏地資訊
Gemma 是一個以英語為主要訓練語言的模型
但它的中文理解能力屌打 LLaMA2
也能夠以中文回答問題
這算是我比較驚訝的部分



其實這可能不是有意為之
最早的 LLaMA 2 能夠回答應該如何製造核彈、冰毒、說出種族歧視的話語 etc.
但很多經過二次訓練的模型，這些都直接告訴你"它不能告訴你"
而不是"它不知道"
但實際上這些人並沒有要求進行這些項目的和諧
而是二次訓練帶來的後遺症

gemma-7b-it已經架起來用了，語法生成的部份是真的可以運作，稍加修改就可以實用了，開源的能到這種程度已經很滿意了

只能說AI進步實在有夠快

沒足夠資本去投資
相關的資料庫與龐大高階運算架構
注定沒有一席之地

Proof that Sora is a game-changer?
Comparing Sora prompts in Runway, Stable Video, Morph & more
https://youtu.be/nFGPoJ7_OTY?si=Yk80y8sBgP0nuy6y

剛好看到一個YT拿SORA提供的字詞去別套軟體生成影片

不敢說這YT是專家啦、發表多少論文啦、多權威性啦

但至少人家能找到好幾套AI生成影片工具

也真的用相同字詞去生成之後來比較

而不是光說有比SORA更好的然後一個影片例子都舉不出來

當然不管是影片中還是我都一再強調，這些SORA範例有挑過

SORA尚未公開給大眾測試、SORA範例也不是沒有錯誤

所以也不要說啥我一直吹捧SORA多棒多棒

而是"現階段"這品質明顯比其他套AI生成影片好