如果照日本規則柯潔是不是贏1/4子

日韓規則是算目，縱使這樣他還是輸1目半

不過因爲先下的黑子要貼3又3/4子或7目半，明天第二場柯潔執白子，如果照第一場狀況(曾領先過)或許有機會拿下，去年40唯一贏的一場也是執白子

這次的AlphaGo是單機版的 而非去年的連網版

大概使用了10的Google自行開發的TPU進行運算

他的意思應該是 日韓規則似乎只貼5.5
柯潔貼目以後應該還贏半目

不過我懷疑阿發是故意這樣下的
只要剛好能贏就好 他可沒有要贏很多的虛榮心
如果規則改變 他可能會改變下法
然後還是贏那一目半目

http://www.techbang.com/posts/51325-alphago-ke-jie

'AlphaGo2.0 的技術原理與之前有著巨大不同：

放棄了監督學習：沒有再用人的 3,000 萬局棋譜進行訓練這本是 AlphaGo 最亮眼的算法，也是今天主流機器學習不可避免的核心條件，依賴於優質的數據，在這個特定問題下就這麼被再次突破了。
放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算：理論上，算法越笨，就越需要暴力計算做補充。算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從 AlphaGo 2.0 的走棋非常迅速來看，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力的計算。
極大化增強學習的作用，之前敲邊鼓的算法，正式成為主力。兩台機器遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，一周後終成大器。
在這樣的算法下，AlphaGo 2.0 對計算資源開銷極小，把當前棋局輸入神經網路，電流流過，輸出就是最佳的走棋方案。'

但不知道AI何時能有勘用的語言翻譯能力?

請翻譯1
「圍棋第一人柯潔戰人工智能，AlphaGo首仗敗陣」
請翻譯2
「圍棋第一人柯潔戰人工智能AlphaGo，首仗敗陣」
請翻譯3
中華隊大敗日本 <-- 這到底是贏還是輸,我當人的都有點搞不清楚了.

中華隊大敗日本 ==>中華隊贏
中華隊大勝日本 ==>中華隊贏
中華隊小勝日本 ==>中華隊贏
中華隊小敗日本 ==>中華隊輸???

另外新聞標題"圍棋第一人柯潔戰人工智能AlphaGo，首仗敗陣"
下這標題很有問題，為何要加圍棋第一人???

很多人都舉例這種例子，想證明電腦處理翻譯的難處，但事實上，這是最容易解決的問題。

因為這兩句在語意分析時會被拆成不同的結構，處理上不會有什麼問題。

電腦在處理運算本身就有類似問題了

像是 (2+2)x3 和 2+2x3

所以電腦有可能連多個逗號或少個逗號的句子都分不清楚嗎？

我之所以說容易解決，因為這些句子（包括什麼大敗大勝那句），語意是固定，而非模擬兩可的。

處理這種固定意思的句子，對電腦來說是輕而易舉的。真的困難的是有複雜邏輯關係或語意不明確的句子，而非這種簡單的句子。