你今天怎麼沒說Ok啦..

沒錯...像是耗電問題小弟也不是很在乎（電費是學校出）
小弟在乎的是可怕原廠風扇的噪音，要安靜要注意這注意那
假如在沒冷氣的室內，原廠風扇沒開機多久聲音就蠻吵的

我也知道A64X2的好，但是一考慮價格..實在很難一直買
一台要用的配A64X2，運算機配PD就好，況且他轉檔效能也不差
不過小弟這邊的PD 820主要是科學運算啦，PD價格便宜多了
一台四五千的價差，平均每五台主機就差一套機器的錢了

所以架cluster等於用同樣的錢買到多20%的node（不算網路設備）
A64X2建議給人用，PD這東西堆機房，隨他吵，隨他熱
反正資料一樣算得出來就好了..至於要算什麼...也很難說
就很難斷定效能差距，除非一大堆X87的運算，那P4真的慢
我用Amber跑過P4單台跟K8單台，那效能真的是有差不少
但是其他一般程式平均而言，到也不是差那麼大

再來算到耗電量，假設PD跟A64X2差了120W（前面網站測試）
100台機器一天24小時Full Load跑五年，電費不過多三十幾萬
但是100台機器當時購入的成本就會差不止三十多萬囉
所以PD雖然覺得他實在比不上A64X2，可是他有價格的優勢
PD820比A64x2 3800+便宜四五千
PD830比A64x2 4200+更是便宜了大概七八千
這就是所謂一分錢一分貨嗎？

有點離題，

鄙人N年前架過clusters，當時NCHC的clusters正轉到K7平台，參考眾多benchmark，鄙人也選了K7。
OS是Linux，運算程式是自己開發，便宜便宜地就搞定。
不過，機器擺在辦公室，無獨立機房，超熱的K7眾機台，實在非常恐怖。半年後，風扇很吵。
當時在K7上的power也不過一台用300W的，比dual P3 server 500W 的server還熱。

話說回來，現在在公司上班，用商業軟體，軟體的投資費用比硬體高出太多。
一台電腦中搭載的軟體，光每年的軟體license要五十萬台票以上，
可架一套clusters了。

給digictx兄：
您的算法有待商確，有沒有考慮過100-node K8X2 3800+ vs 100-node P-D 830的效能差異？
搞不好80-node K8X2 會比 100-node P-D優。

給ant1228兄：
您的測試中，跑單thread，兩個core輪流跑，那是OS的scheduling問題，
效能會拖慢。有人會故意忽略此現象，而得平行程式在兩個CPU(SMP架構)下speedup接近2.0的理想數據，
甚至達到兩個CPU跑，比單CPU快一倍以上(speedup>2.0)的superscaling現象。
superscaling我在P-III時代就領教過，換言之，在多CPU/SMP PC上，跑一般程式，會較同等級/時脈的單CPU PC慢一些，
今年也有看到有人提出在Xeon/Optron系統+Windows OS上均發現此現象。

在dual-core或multi-processors SMP電腦下，測一般單thread程式的效能，固定
個CPUID會較正確。供參考。

懷疑之後，就是要傷腦筋想一想。免費的資訊，提供者沒必要確保100%正確性與客觀性，不是嗎？
效能benchmark，變數本來就很多，
Tom's對一般使用者而言，所得結論夠受用的了。不用想太多而錙銖必較吧！

對特殊User，應該只把Tom's當成****網站，隨便看看就好了吧！不會認真的。