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Senior Member
 
加入日期: Sep 2006
文章: 1,092
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引用:
電腦AI一定隨著科技發展處理能力越顯得快速而精準 這速度絕對超過你我可以理解的範圍 因為當世界上所有有記錄過的病徵 疾病和 資料和所有一切都被AI當資料庫參考的時候 那就一定發揮出比現今更強的實力 而超級電腦的經驗傳承不需要靠[生物模式] 人會生死 即便神醫也會讓閻羅王給朝去 新手也未必能傳承到過往所有人類的經驗... 可是當AI強到一定的程度 最先受益的還是經年累月面對病人 有著診斷和治療經驗又懂得與時俱進的醫生 當然 現在不比過往 連床上神經科學領域可說是[考倒數百教授]的罕見疾病 輕易的在一位住院醫師第一年可以透過龐大的搜尋和自己適當的判斷 [即時]透過網路和AI去利用建立的資料庫打敗這群教授 這代表AI在醫學上的應用的角色並非是取代[醫生] 而是讓一位人腦思考且經臨床訓練的福爾摩斯(群) 利用不斷進化蛻變的華生 當做工具 作出[負責]又能應變措施... 與其想這個問題之前 AI的進步在十年之間是否會讓飛機和車輛自動駕駛合法化呢? 比之圍棋 棋藝我更先期待這種合法... |
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2017-01-07, 10:29 AM
#31
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Major Member
加入日期: Dec 2010
文章: 266
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對於一件工作，無法從資料輸入到輸出結果都由機器完成，
無法稱為AI，只能稱為 CAS, Computer Aided System/Software， 下圍棋，可以做到從辨識目前棋盤，到計算出結論棋要下在那裏， 所以它可以稱為AI， 有錯請指正。 |
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2017-01-07, 11:11 AM
#32
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*停權中*
加入日期: Jun 2003 您的住址: 台北市
文章: 2,000
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引用:
Google這種下棋方式比較特別 不是真正理解每步棋的用意 而是靠大量圖像數據去知道下一步放哪邊勝率較大 這嚴格說來應該是類似於"快速大量比對並學習的圖像資料庫" 應用有限，應該是從圖片搜尋衍伸的用法 像之前有個小遊戲是出題讓你畫畫，如大象，然後Google會說你畫得像什麼 但判斷邏輯跟人類還是落差很大，有朋友抱怨畫比他更不像的居然正確 |
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2017-01-07, 11:48 AM
#33
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Junior Member
  加入日期: Nov 2016
文章: 716
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引用:
現在不是一堆家用電器3C產品也貫上AI之名嗎?  |
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2017-01-07, 12:33 PM
#34
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Major Member
加入日期: Dec 2010
文章: 266
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引用:
你指的是它內部演算法， 演算法要怎麼寫因人而異， 且使用者不需要知道這些。 |
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2017-01-07, 12:35 PM
#35
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Senior Member
加入日期: Sep 2006
文章: 1,092
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引用:
恩恩 GAME嘛...拿籃球比賽好了 看你是跳投 橫投 躺著投 亂七八投 投的進都是好投 最後結果也不會分析比賽各種數據 就輸或贏 (聽說圍棋有一種和局 可是算是無限制延長賽...所以只好以和局算) 恩恩 LIFE最回事.... 人的生活和各種健康狀態 也不過是生或死 如此簡單 嗎? |
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2017-01-07, 02:03 PM
#36
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New Member
加入日期: Jan 2017
文章: 3
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2017-01-10, 08:42 PM
#37
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Major Member
加入日期: Dec 2010
文章: 266
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引用:
發展不順利，IBM 華生醫療部門傳大規模裁員 今天學會一個英文詞 money pit 此文章於 2018-05-30 11:04 AM 被 blueck 編輯. |
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2018-05-30, 11:02 AM
#38
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*停權中*
加入日期: Apr 2017
文章: 98
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引用:
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2018-05-30, 11:14 AM
#39
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Elite Member
加入日期: Feb 2004 您的住址: 台北
文章: 4,273
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引用:
這樣算是終於等於機會可以打臉了嗎?? 看來目前還有很多問題是機器擺不平的 |
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2018-05-30, 11:21 AM
#40
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