Larrabee大概算是近年來死氣沉沉的電腦市場中比較有新意的產品了

網路上有消息說時脈是跑1.7∼2.5GHz!?Wow...Funny!
加上與當今GPU截然不同的全新架構......,Well....Funny!

之前是因為單核CPU撞牆了，一度減緩發展
但是現在拜多核心技術之賜，又開始起飛了

據說GT200已經超過10億個電晶體, 比現今的CPU還要龐雜.
我想intel要持續在CPU保持領先已經是一個任務, 還要顧好圖形產品彌補落差, 挑戰目前的一哥,
應該也不會是太輕鬆/短期可達成的工作.

另外就是多元客層的問題, 從裝機卡~中階平價卡~高階效能級~頂級敗家狂
不知道intel能怎麼端出一系列的菜挑戰目前兩大廠綿密的產品線(還要多種顯示接頭),
更不用說要捕捉瞬息萬變的使用者心態(想玩xxx遊戲,升級吧!! 超值卡跳樓了,升級吧!!...)
畢竟一張主機板可能升過兩三張以上顯卡, intel沒有個全盤的解決方案, 獨顯是不會消失的.

電腦不可能無止境地快下去的，如今已經進入奈米等級，最終屏障就在眼前不遠處了。

除非量子電腦能成功，不然想要有如真實般的遊戲享受。我覺得以現今的架構，是不可能達到的。

現今的 3D 遊戲都是用超低多邊形+法向量貼圖及一些光影技術來營造類真實的感受，但不管這些技術再怎麼成熟，只要一近看，就原型畢露，物件人物都陵陵角角的。想要解決這個問題，唯有大幅提高多邊形數量。

但這個進步幅度可以到什麼地步？以 Doom 3 為例，一隻怪物的原型是用上百萬個三角形去簡化成一千多個，然後再利用貼圖技術讓他看起來比較真實。從一千到上百萬，就知道這個差距還有多大。

相當同意, 就算差距只有1000倍 (不過如果需要從1000 polygons => 1000000 polygons, 恐怕不只需要1000倍的運算能力)
也就是G80/G92再快1000倍, 聽起來似乎沒有如此不可能
畢竟從Riva 128 => GF8800 大概也快1000倍了
但是想想GF8800要一千倍, 別的不說, 就算演算法不斷優化, 恐怕沒有上千億個電晶體是不可能的, 時脈還得拉高好幾倍, 而且如果以1000億的電晶體而言, 恐怕沒有<10nm是不可能的, 但是1A(Atom) = 10nm...製程必須比原子還小....
這個barrier不打破, 大概是不太可能的

半導體業界二大巨頭intel和tsmc的roadmap都只有排定到22nm
那22nm之後該怎麼辦?
誠如之前tsmc研發處處長米玉傑博士所說的:
「22nm之後,半導體界需要一個"破壞式的創新"。」
那麼這個"破壞式的創新"到底是已經研發完成了還是尚在研發?
這可能只有intel和tsmc內部高層才清楚了
畢竟時間也不多了
如果他們無法在時間內弄出來,也許半導體界會步入一段黑暗時期也不一定

這意味著趕快去投資量子電腦的研發吧，只要一研發成功，擊敗 IBM, Intel 並非不可能。或者說，根本沒有其他對手可以與之抗衡。

因為一個量子位元可以表示所有的疊加狀態，例如四個電腦位元，4bit, 可以有 2^4 = 16 種狀態；四個量子位元，4 qubit 也是可以有 16 種狀態。
但不同的是，4bit 16 種狀態同時只能存在一種；而 4 qubit 的 16 種狀態卻可以同時存在！簡言之，一個量子位元，可以是 0, 也可以是 1, 也可以是 0 又是 1!

因此可以預見量子電腦一但成功，會帶來怎樣爆發性的進展。（當然最先要解決的是安全性的問題，因為原本要破解一千年的密碼，會被量子電腦「秒殺」.... ）

這裡有點筆誤，因為對於一個量子位元，可以是 0, 1 或者同時是 0 又是 1, 因此對 4qubit 來說，所有的可能狀態並不是 16 種。

量子電腦之前電子報是寫有做出兩bit的量子電腦,不過需在攝氏絕對0度(攝氏-273度),而且

量子態很不穩定,溫度控制不好,量子電腦就當了...不過我們老闆說有做出7bit了？ 　　量子電腦要是普及化，RSA就葛屁了,其他以2進位為基礎的密碼系統就別講了