30年前賣電腦的就一直誇大 人工智慧
什麼四代人工智慧 五代人工智慧

過了30年還在人工智慧

對談這方面，已經能模擬真人了
記得幾年前的一篇文章就提到，對於受測者測試文字對談
幾乎沒人能分辨是真人還是AI　（不過人生體驗這部分可能有AI去拉到他的"虛擬人生"吧）
但這應該是基於後方的強大電腦，跟實體化產品還有很大的距離

機器人模擬真人講話的方式才是最難的吧，現在還沒看過

AI可怕的地方
很多人覺得工作是需要專業
但是其實不然
前面有人說AI只有2-3 歲的智力
但是其實人類很多工作
是熟能生巧
AI取代這種低階工作很容易
到時人們才會發現
原來自己的工作
只要2-3歲智力的小孩
就可以做了

AI對人類有沒有影響

看遊戲就知道

如果哪一天電玩遊戲的AI會有獨立思考能力

會有用技巧、技術，甚至進一步假設你的行為做反應
(非用任何作弊方式，例如自動瞄準、資源無限、透視等...)

在遊戲中把你殺的片甲不留

讓你完全感覺不出AI還是真人的差別

差不多就是AI在人類世界發光發熱的時候


反之電玩遊戲的AI還是像智障一樣

只能照預設的邏輯設計來跑

遇到有技巧的真人玩家馬上就被巴假的

那其實不用擔心什麼AI取代人類

這種異想天開的事情

模擬真人講話，Google已經做出來，
可以自動打電話下訂單，
被要求增加功能，讓對方知道自己是在跟ai對話

就是演算法+training吧

個人愚見，AI還有一段路要走
關鍵應該是人類何時才能完整探索出大腦對資訊的處理方式、以及記憶的儲存方式...

近年AI的成功，最大的關鍵在於腦神經與心理學對人類大腦思考方式的新發現(神經元運作，突觸儲存記憶)
並靠數學家利用數學公式證明出來
接下來統計學者利用這些數學公式改良了資料統計與分析方法
最後再加上電腦資訊處理及儲存能力突破性提升的臨門一腳下
AI才獲得現在的成功與再重視
讓過去靠電腦做不好的；或是不能做的事情都變成可行

不過即使是深度學習、或是時下常聽到的類神經、基因、模糊等演算法
還是無法完整(模擬/實踐)出人類大腦真正運作的方式
也許電腦硬體的效能還趕不上人腦的運作速度
也許目前的演算法受制於人類對大腦運作理解上的不完整，造成效能上的低落

所以我認為，除非腦神經學或心理學等領域中，對人腦運作的探索有更大突破
並讓這些新發現透過數學函數或公式驗證出來
現在能做的就只是運用電腦硬體的暴力，以及演算法的優化來作對問題最佳解的趨近
讓現在的人工智慧，可以在侷限的知識領域中(例如下棋；辨識)，展現出令人側目的績效

不過光是目前的進展與成就，就已經看到很多對社會衝擊的現象出現
個人還是不敢想像未來真正由人工智慧建構的社會究竟對人類是福還是禍



上面廢話這麼多
個人算是支持樓主的論點
就像早期的資料探勘到現在的大數據、專家系統到現在的人工智慧
不能否認現在AI的成就
只是不管在學術研究、商業利益、甚至政治上
都需要一個Slogan
現在的AI已經嚴然形成一個新的蛋塔名詞
在上面提到的突破還沒實現前
這玩意還能撐多久呢....

智力2-3歲不可怕..
但記憶力趨近於無限這個人類就望塵莫及了

人不需要無限的記憶力
什麼都忘不掉
會活的很痛苦