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Senior Member
 
加入日期: May 2010 您的住址: 東郊皇陵
文章: 1,012
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聽說第三戰大陸棋手輸得很慘，大概從三十幾手就開始苟延殘喘了
不像第二戰，李世石一直和電腦勢均力敵到後盤才失守... |
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2016-03-12, 07:29 PM
#212
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: 台北市
文章: 1,034
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引用:
第三戰還是李世石在下啊？你是不是把講評的和下棋的搞混了？
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================= 我從來不把錢當錢看 我都是把錢當命看！  ================= 所謂理論，就是大家知道為什麼，但實際上行不通 所謂實務，就是沒有人知道為什麼，但實際上行得通 本公司已經完美結合了理論與實務： 什麼都行不通，而且沒有人知道為什麼 
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2016-03-12, 07:44 PM
#213
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Senior Member
加入日期: May 2010 您的住址: 東郊皇陵
文章: 1,012
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引用:
大概是偶搞錯了  |
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2016-03-12, 07:54 PM
#214
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Amateur Member
 加入日期: Jun 2012
文章: 43
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AlphaGo測試的是「機器學習能力」而不是「人工智慧」
就算AlphaGo五比零打敗李世乭，他還是沒有思考能力 要通過圖靈測試才能稱其有「智慧」 (讓受測對象用自然語言無法分辨出是機器還是人類) 不過，能讓機器用AlphaGo學習棋藝的這一方法來學習人類語言， 加快人工智慧的發展，我個人是樂觀其成 另外，假如柯傑每天有上網下棋的習慣，應該讓AlphaGo去亂入幾場試試 |
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2016-03-12, 09:44 PM
#215
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Elite Member
加入日期: May 2002 您的住址: 地球的上面..
文章: 5,854
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40其實今天剛開局頗有"狗"流之風範...
看來有偷師學一下.. 只是沒圍棋狗那個神算般的計算值... 後面被攻, 打慘了... 不曉得以後是不是會騰出阿爾法定式... 狗狗流派... ..我看百度那邊已經有人騰出一些狗狗流派的定式了... .. |
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2016-03-12, 09:48 PM
#216
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Advance Member
  加入日期: May 2005
文章: 433
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2016-03-12, 11:24 PM
#217
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Amateur Member
加入日期: Jun 2012
文章: 43
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這個影片的解說還滿淺顯易懂的：
http://www.theverge.com/2016/3/9/11...lligence-impact AlphaGo先用Policy Network選出棋盤上「有效的位置」(例如「眼」不能下) 然後用Value Network從那些位置中選出「最重要的」來下 那它怎麼知道哪些位置重要？從它三千萬場的對弈數據中得出「勝率比較高的地方」 (用統計來機器學習，可能會輸掉的地方不下，就像人會從錯誤中學習) 但是那不是「必勝法」 AlphaGo還是有可能選支線選到輸掉 ○ … ↗ ● → ○ → ● → … → ● 贏了 ↗ ○ → ● → ○ ↗ ● ○ ↘ ↗ ○ → ● → ○ → ● → … → 輸了 ↘ ● → ○ → ● → … → 贏了 ↘ ○ … 影片中提到AlphaGo大約先計算了20手，不知道職業棋士比賽時會預先算幾手？ 還有，進入讀秒1分鐘的階段能先預算幾手？ |
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2016-03-13, 12:34 AM
#218
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*停權中*
加入日期: Jul 2004
文章: 54
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引用:
中韓合作湊齊世界前二十合力上估計也贏不了,每個人棋風不同 , 光討論該怎麼下就會超時了 , 除非一次分開下二十盤而且像中國古棋一樣一開始就對殺, 不然棋盤一小就沒機會了. |
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2016-03-13, 12:54 AM
#219
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Elite Member
加入日期: Jun 2001 您的住址: 地球
文章: 6,234
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引用:
應該是像以前電影演的一樣，狗狗一次一挑五吧， 同一步要對付五個人 五個棋風不同的九段總有一個會贏
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~愛由一個笑容開始，用一個吻來成長，用一滴眼淚來結束。 當你出生時你一個人在哭，而所有在旁的在笑，因此請活出你的生命， 當你死的時候，圍繞你的人在哭而你便是唯一在笑。~ |
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2016-03-13, 01:23 AM
#220
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