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hendry2002
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加入日期: Jan 2008
您的住址: 銀河系
文章: 165
輝達的AI chip

都是從當初顯卡的CUDA核心蛻變來的

現在AI主要競爭者AMD 跟 INTEL

剛好都是輝達顯示卡市場上的弱競爭者

要想在這領域彎道超車 還有得等

     
      
舊 2024-04-10, 09:29 AM #201
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hendry2002離線中  
Earstorm-5
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加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
引用:
作者hendry2002
對老闆來說
本來要花錢找幕僚做的
現在就看AI整理的資料 多方便
可以少請幾個助理


其實有一個重點是我以前提過的: 電腦沒有所謂遺漏的問題.
(從連假被回call2天, 現在又時不時待命, 之後斷斷續續支援)

目前看到都是人為因素出問題, 有些是性格問題的.
有些是人力難以完全彌補的, 譬如"鎮密/周慮/完整性."

... 開會發現我也犯了一個錯, 只是被一個犯了39個錯的蓋過去了.
那位真的是是人才~ (不過我開會很客氣, 沒有表現出來)
 
舊 2024-04-10, 09:39 AM #202
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Earstorm-5離線中  
healthfirst.
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加入日期: Apr 2017
您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,178
產業觀察:英偉達新規CUDA轉換受限 自建生態方是長久之道
2024-03-07
https://udn.com/news/story/7333/7814730

CUDA翻譯一下就可以給其他顯卡用了
之前說過IBM以前要求intel授權x86給其他廠商
就是不想自己完全沒有話語權
Amazon、微軟、Google、臉書等其他會發展AI的大廠
也不會想要自己完全依賴NVIDIA
能不能維持壟斷優勢?
我不知道
但各家大廠都會很想打破現在這個局面

引用:
https://www.techbang.com/posts/103424

對NVIDIA 的機器學習閉源軟體來說,OpenAI Triton 是一個顛覆性的存在。Triton 直接
採用 Python 或通過 PyTorch Inductor 堆疊提供資料,後者是最常見的用法。Triton 負責
將輸入轉換為 LLVM 中間表徵,並生成程式碼。NVIDIA GPU 將直接生成 PTX 程式碼,
跳過NVIDIA 的閉源 CUDA 庫(如 cuBLAS),轉而使用開源庫(如 cutlass)。


甲骨文 vs. Google Java官司,美最高法院判決Google勝訴
本周美國最高法院逆轉了2018年下級法院的判決,認定Google對Java API屬於合理使用,並未違反版權法
2021-04-06
https://www.ithome.com.tw/news/143636

我認為CUDA API說不定能套用Java API這個判例
__________________

此文章於 2024-04-10 09:52 AM 被 healthfirst. 編輯.
舊 2024-04-10, 09:49 AM #203
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終極密碼
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終極密碼的大頭照
 

加入日期: Jul 2010
您的住址: ?viper in w-0-t
文章: 135
我想請問大家
0錯誤率計算的量子電腦
和目前全球主流強推的AI哪個比較能改變世界?
舊 2024-04-10, 09:56 AM #204
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終極密碼現在在線上  
野口隆史
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野口隆史的大頭照
 

加入日期: Mar 2001
您的住址: Rivia
文章: 7,021
引用:
作者hendry2002
輝達的AI chip

都是從當初顯卡的CUDA核心蛻變來的

現在AI主要競爭者AMD 跟 INTEL

剛好都是輝達顯示卡市場上的弱競爭者

要想在這領域彎道超車 還有得等


完全是為 AI 而生的張量處理器
並不是 CUDA 演變而來的
一個是矩陣乘法加速器
一個是浮點運算單元


而且下一代 arm 已經在搞 cpu+gpu+npu 偕同處理
x86 目前也是朝這方向發展
只要 x86 有一天可以像 mac 那樣系統記憶體通顯示記憶體
很多人都就不會為了跑 AI 換顯卡了

至於能不能彎道超車我不曉得
但彎道超這種事情自古就沒少過
__________________
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Unix Review: ArchLinuxSabayonOpenSolaris 2008.5Ubuntu 8.10
AVs Review: GDTCAntiVir SSESSKIS 09NIS 09Norton 360 V3

I Always Get What I Want.
舊 2024-04-10, 10:00 AM #205
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野口隆史離線中  
又見阿鳥
Major Member
 

加入日期: Apr 2017
文章: 134
引用:
作者hendry2002
對老闆來說
本來要花錢找幕僚做的
現在就看AI整理的資料多方便
可以少請幾個助理


助理整理資料...只是工作之一啊

你一進辦公室,漂亮的女助理問你要喝咖啡還是泡茶
這是ai辦不到的

就算是電腦按一下,就有機器人一分鐘後把咖啡或茶送到你的桌上
這我也不要

業務經理送上一季的報表,順便解釋一下為什麼這麼差
下一季有啥案子可以爭取...這ai也做不到
舊 2024-04-10, 10:02 AM #206
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又見阿鳥離線中  
lifaung
Senior Member
 

加入日期: Aug 2001
您的住址: 台中or桃園
文章: 1,125
引用:
作者skap0091
最厲害的人類

也無法幾秒內讀完上萬字的文章

然後總結出所有重點

又或者產生一篇新論文

這還只是生成式AI最基本的運用

所以本地貧弱的NPU也能輕鬆做到

不耗多少電的


這你真的是在作夢.....

本地端NPU能做的事情很少
通常是雲端訓練出的模型套在本地端NPU上執行, 又或是需要縮減後才能執行的
舊 2024-04-10, 10:12 AM #207
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lifaung離線中  
lifaung
Senior Member
 

加入日期: Aug 2001
您的住址: 台中or桃園
文章: 1,125
引用:
作者Earstorm-5
其實有一個重點是我以前提過的: 電腦沒有所謂遺漏的問題.
(從連假被回call2天, 現在又時不時待命, 之後斷斷續續支援)

目前看到都是人為因素出問題, 有些是性格問題的.
有些是人力難以完全彌補的, 譬如"鎮密/周慮/完整性."

... 開會發現我也犯了一個錯, 只是被一個犯了39個錯的蓋過去了.
那位真的是是人才~ (不過我開會很客氣, 沒有表現出來)


電腦其實有遺漏的問題, 所以才有transformer架構來補償這件事情
但是transformer架構有機會會讓有時續概念的東西跑掉
舊 2024-04-10, 10:14 AM #208
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lifaung離線中  
lifaung
Senior Member
 

加入日期: Aug 2001
您的住址: 台中or桃園
文章: 1,125
引用:
作者野口隆史
完全是為 AI 而生的張量處理器
並不是 CUDA 演變而來的
一個是矩陣乘法加速器
一個是浮點運算單元


而且下一代 arm 已經在搞 cpu+gpu+npu 偕同處理
x86 目前也是朝這方向發展
只要 x86 有一天可以像 mac 那樣系統記憶體通顯示記憶體
很多人都就不會為了跑 AI 換顯卡了

至於能不能彎道超車我不曉得


但彎道超這種事情自古就沒少過



只要x86能夠unify memory 架構, 我覺得搞頭就非常大了

但是實際上有點難吧.... 還需要HBM記憶體搭到CPU內
這需要連封裝一起改變才做得到(3D封裝或是chiplet)

有的話就只能二話不說來一台 (需要筆電的form factor)
舊 2024-04-10, 10:19 AM #209
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lifaung離線中  
又見阿鳥
Major Member
 

加入日期: Apr 2017
文章: 134
引用:
作者Earstorm-5
其實有一個重點是我以前提過的: 電腦沒有所謂遺漏的問題.
(從連假被回call2天, 現在又時不時待命, 之後斷斷續續支援)


所以你不是資訊業啊

電腦會漏的東西可多了
你沒給它的資料,通通會漏掉

我公司發生過,指紋打卡機的網路出問題,人事在9點半發現今天上班的資料沒進系統
就找我,我去查網路...然後打卡資料重抓
如果人事被ai取代...今天大家通通曠職一天,誰會發現?
5/1出報表,會計要結算薪水..發現4/10以後,大家通通曠工

如果你要完全用電腦處理,那麼有人曠工,就要通知主管,這樣主管下班會收到一堆通知
得考慮業務早上不進公司,有人上班車禍臨時請假..只能下班前結算上班時間
...總之,光是上下班請假,就有一堆奇怪的狀況...就得人事個案處理

有個同事要請兩周去歐洲玩,要找老闆簽字,老闆就想...我們軟體公司,還要手寫假卡?
難道不能寫個線上請假的系統...
人事把那些奇怪狀況講一講...老闆:還是用假卡吧
舊 2024-04-10, 10:33 AM #210
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又見阿鳥離線中  


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