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Regular Member
 加入日期: Dec 2018
文章: 95
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引用:
所以應該也許下一波的能源革命就在不遠的未來發生。不曉得是什麼發明出現，也許是核融合技術突破瓶頸然後商轉，也許是轉換效率更高的太陽能技術，who knows? 然而中東那些產油國以及俄羅斯、美國攏斷、掌握石化能源太久了，不是說放手就能輕易放手的。 有時想想人腦還真是恐怖，AI在十年前還是玩笑話，現在則是變成高耗能產業的源頭了。 此文章於 2024-04-09 09:14 AM 被 kaa53578 編輯. |
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2024-04-09, 08:54 AM
#191
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Major Member
 
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 165
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引用:
等到AI可以把5成人類的工作取代時 你就會發現他其實很省電  |
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2024-04-09, 09:38 AM
#192
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Senior Member
加入日期: Feb 2015
文章: 1,455
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思考一下
電的轉換效率.比種糧食.還要休息的人.高不少 由電力轉化後 去產生物資相關的.工商業價值 遠遠高於人力的產值 AI大爆發年代 沒跟上的國家經濟體.勢必會被慢慢淘汰掉
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復製貼上真好用 什麼叫認知作戰?就是他們讓你以為 只是因為政治立場不同在爭執 但核心的部分 是想掩蓋他們的真實社會面 只要吵鬧.轉移話題.就會模糊了焦點 一定有人鬼扯.兩岸都是中國人 但同文.同宗.同種的世界上太多了 北比利時/荷蘭 南比利時的瓦隆人/法國 北義大利的南蒂羅爾人和奧地利/德國 乃至昔日的英國/美國 全都是同文同種 400年台灣歷史紀錄.就是一個多種族國家 台灣前途自己決定 ................................ 看看板上有多少五毛 跟中犬 
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2024-04-09, 11:00 AM
#193
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Major Member
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 165
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引用:
沒錯 很快的1450也會被AI取代  |
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2024-04-09, 01:22 PM
#194
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Major Member
加入日期: Jan 2016 您的住址: 臺北市
文章: 118
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我覺得現在AI的演算法,
要靠非常快的電腦, 用非常多的能量, 運算非常多的變數, 只是暫時的解法, 畢竟最厲害的生物腦-人類的腦袋, 最多也不過是幾kW的功率, 所以未來會有新的物理與數學的理論以及演算法來取代現在的方法. 所以拿不到最新的IC, 花不起設備與運算費用的國家與公司, 不需要太悲觀, 將來一定會掉隊, 因為目前的困境反而可能激發出創新的解法, 反而現在擁有最新的IC, 花得起鉅額費用的國家與公司, 因沉沒成本反而會捨不得轉換研發途徑. 歷史上冷戰期有一陣子共產國家一些領域的解析解遠超美國, 原因就是可以用電腦硬解之後, 很多研究人員就不再花腦筋去搞純數學了. |
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2024-04-09, 03:35 PM
#195
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Master Member
  加入日期: May 2021
文章: 1,881
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引用:
最厲害的人類 也無法幾秒內讀完上萬字的文章 然後總結出所有重點 又或者產生一篇新論文 這還只是生成式AI最基本的運用 所以本地貧弱的NPU也能輕鬆做到 不耗多少電的 |
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2024-04-10, 12:28 AM
#196
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Golden Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,178
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2024-04-10, 12:44 AM
#197
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Major Member
加入日期: Apr 2017
文章: 134
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引用:
ai幫你畫重點...是學不到東西的,只是知道...不是學到 細節不清楚的話,就知其然,不知其所以然 問題解決了,但是你不知道怎麼解決的 能夠靠ai學習,本身就得有相當的知識儲備.. 能夠利用ai過濾掉不必要的資訊,看重點就好... 只看重點學東西,不是這麼簡單的.... 目前的ai,只能做到資訊重組...過濾幾萬篇文章,總結abc 但是不會有突發奇想的d 你之所以覺得觀點c很特別,有獨創性,只是因為..ai看到那篇論文,你沒看過 所以,如果你懂ab,就能透過ai學到c 如果你啥都不懂,看了abc...也就知道abc....但不知道為什麼 |
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2024-04-10, 08:36 AM
#198
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Major Member
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 165
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引用:
對老闆來說 本來要花錢找幕僚做的 現在就看AI整理的資料 多方便 可以少請幾個助理 |
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2024-04-10, 08:53 AM
#199
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Major Member
加入日期: May 2021
文章: 220
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這個AI晶片去年年底已經發表過一次，今天又出消息，懷疑是來炒股
今天intel 股價僅小漲但至少止跌 ——————————————————— 英特爾發表新AI晶片，聲稱堪比H200 英特爾發表新人工智慧晶片Gaudi 3，預計第三季量產。此款新晶片目標提升2關鍵領域效 能：訓練AI系統，以及支援開發完成的軟體。 Gaudi 3 前段由英特爾設計，世芯進行後端設計，採用台積電5 奈米製程與 CoWoS 封裝技術。 舊版本的Gaudi無法達到預期的市佔率，執行長季辛格期望Gaudi 3能急起直追，而戴爾科技、慧與科技（Hewlett Packard Enterprise）、聯想和美超微等，都表態建立Gaudi 3系統。但大摩先前就指出，Gaudi 3出貨量取決於先進封裝產能。 要看到輝達的車尾燈很難。輝達的H100讓黃仁勳公司市值突破兩兆美元。而最新Blackwell 架構才剛剛發布，今年稍晚出貨。 但根據英特爾自身評估，Gaudi 3運算速度和效能大約相當於輝達的H200：在訓練某些模型上，速度比H100快1.7倍，跑軟體速度快1.5倍。 那麼跟Blackwell架構加速器比呢？英特爾則說，要等Blackwell晶片真的問世才能比較。 英特爾最近一次公布財報時表示，正加速供應Gaudi回應需求，並表示，2024年已拿到「20億訂單並持續增加中」。 英特爾也援引市場數據表示，企業在生成式AI設備的花費，2024年將達到400億美元，2027年再衝上1510億美元。 但這樣的數據，卻再度凸顯了輝達的獨佔趨勢。因為截至1月為止的前12個月，輝達數據中心營收已經超過470億美元。分析師預估，當前會計年度，輝達數據中心總營收會達到950億美元。 新晶片似乎沒有帶給市場太多驚喜，英特爾今天僅收漲0.92%。股價今年已經跌了20%。 |
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2024-04-10, 09:07 AM
#200
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