之前我還看過FSD自動駕駛帶主人逛街..
我懷疑以後特斯拉還有旅遊模式.就是你在車上.自動駕駛會帶你旅遊....
馬斯克還說以後他賣自動駕駛.車子白送他都賺..

我很想吐槽共產馬.但是他每次吹牛比火箭回收.星艦都成功..

2024-02-24 特斯拉與雷達的糾結，就像分分合合的情侶

想不到，特斯拉與雷達公開分手不到 2 年，就被人發現他們又開始搞曖昧。
美國聯邦通信委員會的文件顯示，特斯拉正在重新研究雷達；
特斯拉社群中的科技大神「green」，則在新版車輛配置中，發現了一款可能是「Phoenix」的雷達。
而這些復合的傳言，隨著 Hardware 4.0 正式發表而被證實，特斯拉再次將雷達裝回他們的車上，
之前數落雷達的種種不是，現在都成過往雲煙，只留下網路上互相筆戰的網民面面相覷。

前段時間老師不是還在吐槽感測器, 程式階梯圖, 人機應用, 高運算力... 諸如此類.
講到AI是因為完全不懂AI? 怎麼今天就自己洗臉?
所有的電料只是物品啊! 邏輯與概念才是AI, 懂了嗎?

你對岸的影片和文章看太多了，少看一些啦
每次看你貼對岸的影片和文章就覺得和你的人設反差很大，有時候還會想，你是
人在曹營心在漢嗎？其實你看的有很多是針對你們做的影片，就靠你們賺錢，因為你們會點

回歸正題，台灣叫雷射不叫激光，你自己被同化，說別人親中就更沒說服力了。

倒車雷達抓的到隱形戰機嗎?

AI並不是智商超過人類, 而是暴力演算這點絕對是人類比不上的.

以這個主題作為例子, 你偵測到左前3公尺有人, 右邊斑馬線三條內有人.
然後摩托車左後方上來, 然後前方紅綠燈剛好被路標擋住... 諸如此類.
你怎麼排定順序在心中然後趕快在大腦下決策怎麼去反應, 協調手腳.

人類最妙的就是同一個情況, 你早上一次, 中午一次, 下午一次, 晚上一次.
說不定每次作法(應變方法)都會不同.

而機器(你如果還要爭執AI這個說法), 我直接用高頻率偵測以及高強度運算.
可以每次都找出最佳解, 不用邏輯上怎麼走最正確, 直接0.0000000000001秒內.
全部看完算完幾個解答方案都有, 然後選擇.

這就是暴力的勝出人類, 超越人類的優勢.
而且機器不會忘記, 不會忽略.

你說目前怎麼還會有誤判的? 那是因為訓練還不夠, 偵測還不夠, 運算還不夠.
繼續堆疊上去, 沒有止盡 (至少我人腦無法模擬機器的止盡).

我反而擔心車子會不會瞬間停止讓車內的人脖子斷掉勝過於撞上斑馬線的人.
如果你懂這是什麼意思.

要講安全性 那個誰開特斯拉麻豆s倒栽蔥落水 到底是操作失誤還是有應毛論

旅游模式這樣的設計也許確實有搞頭...
美國很多城市都有BIG BUS TOUR這樣的觀光大巴，
主要賣點就是讓你一天逛完整個城市有些人甚至中途都不下車。

2024-03-26 陽明交大與鴻海攜手突破先進光達技術 創新成果獲國際肯定

國立陽明交通大學(NYCU)與全球最大的電子製造與服務商鴻海科技集團(TWSE：2317)
旗下鴻海研究院半導體所(HHRI)再次展現卓越的產學合作成果。
在國家科學及技術委員會(國科會)的補助與鴻海集團的支持下，
雙方共同執行「前瞻技術產學合作計畫—整合氮化鎵高遷移率電晶體功率元件與新穎面射型雷射光源供先進光達系統應用」，
並被國科會列為亮點計畫，彰顯其研究價值與潛力。

這項國科會亮點計畫的研究成果相當豐碩，
總計發表了44篇論文(包括28篇期刊論文與16篇會議論文)以及9項專利。
其中，一篇題為《Metasurface-and PCSEL-Based Structured Light for Monocular Depth Perception and Facial Recognition》
的國際論文更刊載於「奈米通訊(Nano Letters)」期刊。
該期刊的影響力指數常年維持在10以上，屬於全球頂尖期刊，此篇論文更獲選為2月份的封面與封面故事，凸顯了研究團隊的傑出表現。

相關研究成果亦受到美國化學學會(American Chemical Society, ACS)的關注，
被列為二月份的焦點議題，並進行亮點新聞採訪。
相關報導《A sleeker facial recognition technology tested on Michelangelo's David》
已發佈於二月份的ACS PressPacs，進一步彰顯了這些研究成果的影響力與價值。