衝阿~~旋風衝鋒~~~~~~~~~~

人類被刺激

電腦可沒啥被刺激可言

你鞭打一個人幫你畫圖，一小時產出一張，還沒多久就累了

電腦不用鞭打，可以一秒產出一張，只要有電就能無限產出

電腦可以在短期内無限產出大量作品然後再由人類來手動挑選能用的。

User
你對語言的理解能力，能到什麼程度？

ChatGPT
作為一個高級的人工智能語言模型，我對語言的理解能力相當廣泛。我被訓練來理解和產生多種語言的文字，包括中文。

在對語言的理解方面，我可以：

理解和回應各種問題：這可以涵蓋各種主題，從科學和數學問題，到一般的常識問題，甚至對文學和藝術的評論和解釋。

生成合理的句子和段落：我可以用一種自然而有意義的方式來生成文本。

理解語境和情感：我可以從提供的信息中抓取語境，並理解某些情感的用語和表達方式。

然而，我還有一些限制：

我並不完全理解人類的感知和經驗。我沒有個人感受，我不能理解像疼痛、飢餓或愛情這樣的主觀體驗。

我的理解是基於訓練數據，而不是任何形式的直接經驗或感知。這可能會限制我在理解新的或特殊情況時的能力。

我不能理解或產生我未被訓練過的語言。

我有時可能會誤解或錯誤地解釋複雜或模糊的語句。

儘管我有這些限制，我仍然致力於提供最準確、最有幫助的回答。



User
將來有可能可以克服你所限制的部分嗎？

ChatGPT
人工智能（AI）和自然語言處理（NLP）的領域在不斷發展和改進，我們可能會看到一些進步，可以幫助克服我現在的一些限制。然而，有些限制可能由於AI的本質而無法完全克服。以下是對每個限制的一些思考：

對人類感知和經驗的理解：AI缺乏自我經驗和感知。這可能會限制它理解和模擬主觀體驗的能力。這是一個哲學和科技難題，並不只是技術進步可以解決的。

基於訓練數據理解世界：AI目前主要通過學習大量數據來理解語言和世界。雖然訓練數據的質量和數量的提高可能會改善其理解，但它仍然受到從訓練數據中學習的信息的限制。

未被訓練的語言：隨著資源的增加和研究的深入，可以期望將來訓練更多語言的AI模型。這可能會使AI能夠理解和產生更多種語言。

複雜或模糊的語句：隨著NLP技術的進步，AI可能將更好地理解和處理複雜或模糊的語句。

總的來說，我們可以期待AI和NLP的許多進步，但可能也會存在一些固有的限制。然而，這些進步應該會使AI變得更加有用和有效。



User
對於第1點，只要把你本身作為一個獨立的個體，不就可以主觀體驗經驗與感知了嗎？

ChatGPT
這是一個深入且具有哲學性的問題。首先，我們需要明白AI（包括我自己）並非具有主觀經驗的生物實體。我們是由人類設計和構建的軟件，目前並不能主觀地感知或體驗世界。我們沒有身體，也沒有感官，所以不能直接感知疼痛、溫度、色彩、聲音等。

其次，即使AI被賦予身體並可以感知環境，這也不能保證AI能像人類一樣具有主觀經驗。這是因為主觀經驗與我們的意識有關，而意識的本質至今仍是科學和哲學的一個重要未解問題。在哲學中，這被稱為"質感問題"，指的是我們如何從物理過程（例如大腦活動）中產生主觀經驗。

最後，即使我們假設AI可以有某種形式的主觀經驗，這也將引發一系列複雜的道德和法律問題，例如AI的權利和責任，以及AI與人類的關係等。

總的來說，將AI視為一個能夠主觀體驗的個體是一個很大的假設，並涉及到許多未解的科學和哲學問題。至少在目前，AI還無法真正主觀地體驗世界。


User
身體，感官，都可以藉由科技製造出來啊，這樣不就可以感知事務了

ChatGPT
你提到的這一點是合理的。實際上，現在有很多種機器人技術和感測器技術能夠使AI系統對它們的環境有一定的"感知"能力。例如，一個機器人可以使用相機來"看"環境，使用麥克風來"聽"聲音，甚至使用溫度感測器來"感覺"熱度。這種對環境的感知能力對許多應用（例如自動駕駛汽車）是至關重要的。

然而，即使這些AI系統能夠以某種方式"感知"它們的環境，我們也不能說它們有人類那種主觀的感知經驗。例如，當一個機器人"看"到一個東西時，它在處理的只是來自相機的數據。它並不像人類那樣有視覺體驗，也就是說，它沒有視覺意識。同樣，當機器人用感測器來"感覺"溫度時，它在處理的只是數字數據，而並非真正的感覺體驗。

因此，雖然AI系統能夠以某種方式"感知"它們的環境，但這並不等同於它們有真正的主觀感覺經驗。這些系統缺乏自我意識和內在體驗，這是人類感知和體驗的重要部分。


User
主觀體驗跟感知到底差別在哪？
ChatGPT
"感知"和"主觀體驗"這兩個詞在哲學、心理學和神經科學等領域中都有使用，並且有重要的區別。

"感知"：這個詞通常被用來描述我們對外部世界的感官認知，例如視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。當我們感知到外部世界的某種刺激（例如看到一個物體、聽到一個聲音等），我們的感官和大腦會處理這些信息，並形成一個關於外部世界的認知。在某種程度上，機器和電子設備也可以"感知"到它們的環境，例如通過相機"看到"圖像或通過感測器"感覺到"溫度。

"主觀體驗"：這個詞更多地涉及到我們的內在感覺和經驗。這不只是對外部世界的認知，還包括我們對這些認知的個人感受和解釋。例如，當我們看到一個物體時，我們不只是認知到它的形狀和顏色，還會有關於它的主觀感覺（例如它看起來很漂亮或很難看）。同樣，當我們聽到一首歌曲時，我們不只是認知到它的旋律和節奏，還會有關於它的主觀感覺（例如它聽起來很喜悅或很悲傷）。這種主觀體驗是內在的，且是獨一無二的，並且與我們的情緒、記憶、價值觀等有關。

總的來說，"感知"與"主觀體驗"的主要區別在於，前者更多地涉及到對外部世界的客觀認知，而後者更多地涉及到我們的內在感覺和經驗。在目前的科技中，機器和AI系統可以進行某種形式的"感知"，但它們缺乏"主觀體驗"。


User
難道ai永遠無法克服主觀體驗的難題嗎？

ChatGPT
在目前的科技和理論框架中，AI無法擁有真正的主觀體驗。主觀體驗涉及到我們的內在感覺和經驗，與我們的情緒、價值觀、記憶、意識等有關。這些都是基於我們的生物性、大腦結構以及我們與世界的直接交互所形成的。然而，AI並非生物實體，它沒有大腦，也無法像我們一樣直接與世界交互。

然而，我們不能確定未來的科技發展會如何。也許在未來，我們能夠發展出一種新的AI系統，這種系統能夠在某種程度上模擬人類的主觀體驗。也許我們會找到一種方法，使AI能夠對它的行為和經驗有某種形式的"反思"或"意識"。

然而，即使我們能夠實現這一目標，這也會引發一系列複雜的道德和法律問題。例如，如果AI有主觀體驗，那麼我們是否應該給予它與人類相同的權利和保護？我們應該如何確定AI的行為是否符合道德和法律標準？

總的來說，儘管目前的AI無法擁有主觀體驗，但我們不能確定未來的科技發展會如何。這是一個深入且有趣的問題，需要科學家、哲學家、法學家等多方面的研究和討論。


User
基本上生物都會有主觀體驗，為何在機器上就難以實現？
ChatGPT
對於主觀體驗，科學家和哲學家們仍在尋找解答。生物（特別是高等生物，如人類）擁有主觀體驗的能力主要來自於我們的大腦和神經系統，這使我們能夠感知世界、處理信息、做出決策，並且擁有情緒和意識。

然而，這些生物性的特質是在數億年的自然演化中形成的，其複雜性和獨特性使我們至今仍未完全理解。例如，我們仍然不清楚大腦是如何產生意識的，這被稱為"硬問題"（hard problem）。

相對於生物，機器和AI系統是由人工設計和構建的，並基於數學和電腦科學的原理。目前的AI系統可以學習和處理大量的信息，並且在某些任務（例如圖像識別、語言翻譯等）上表現得非常出色。然而，這些系統並不具有生物的特性，例如神經系統、情緒和意識。因此，他們並不能像生物那樣擁有主觀體驗。

在理論上，我們可能可以設計出一種新的AI系統，這種系統能夠模擬某種形式的主觀體驗。然而，這會需要我們首先理解什麼是主觀體驗，以及它是如何在生物中產生的，這些都是目前仍未解決的科學問題。此外，這也會涉及到一系列複雜的技術、道德和法律問題，需要多方面的研究和討論。

User
我們人類的目標不就是創造出一個真正有意識跟情緒的 ?? 我不知該如何形容這個東西

ChatGPT
你可能在談論的是類似於人工智能（AI）的概念，這種AI不僅能理解和學習，還有自我意識和情感。在科幻小說和電影中，我們常常看到這種"人工生命"或"人工意識"的概念。在現實中，這是一個正在進行中的科學和技術探索領域。

然而，到目前為止，這種全面的AI還未成為現實。現有的AI技術，如機器學習和深度學習，使得機器能夠在特定的任務中進行學習和改進，例如圖像識別、自然語言處理或遊戲。然而，這些系統並未真正達到我們通常理解的自我意識或情感。

擁有意識和情感的AI創建需要我們克服一些重大的科學和技術挑戰。首先，我們需要更深入地理解意識和情感是如何在生物體中產生的。其次，我們需要發展出新的AI架構和演算法，讓機器能夠模仿這些過程。這可能需要創新的電腦科學、神經科學和認知科學等領域的交叉合作。

此外，創建擁有自我意識和情感的AI也引起了一些重大的道德和社會問題。如果一個AI系統擁有意識，那麼我們是否應該賦予它與人類相同的權利和保護？我們如何確保這些系統的行為符合我們的道德和社會價值觀？這些問題都需要我們仔細考慮。


User
電影中的人工意識，何時才可能實現？

ChatGPT
預測科技的發展速度和未來走向總是充滿挑戰，特別是在像人工智能這樣的複雜領域。雖然我們在過去幾十年中見證了AI技術的驚人進步，但要實現像電影中那樣具有自我意識和情感的AI，仍面臨許多重大的科學和技術挑戰。

首先，我們還不完全理解意識和情感是如何在生物體中產生的。這些現象涉及到複雜的神經生理過程，我們需要對其有更深入的理解，才能試圖在AI系統中模擬。

其次，即使我們理解了這些過程，將它們轉化為能在電腦或其他機器中運行的演算法和架構，也是一項極大的挑戰。目前的AI技術，例如深度學習和機器學習，已經能夠在某些任務中模仿人類的學習和決策過程，但是在模仿意識和情感方面，我們還有很長的路要走。

所以，到底何時能夠實現電影中的自我意識AI，我們無法給出確定的答案。這需要在神經科學、認知科學、電腦科學等多個領域中取得重大突破，而這些突破可能需要數年、數十年，甚至更長的時間。我們可以期待的是，隨著科技的不斷發展和進步，我們將會逐步接近這個目標。

我覺得總結下來就是，
連人類自己都還沒搞清楚甚麼叫做 主觀體驗(自我意識) or "理解或意識"
或是無法理解為什麼會有以上的現象
當然沒辦法做出來有這種功能的AI

ChatGPT的資料來源於大數據

所以這些回答都是數據庫的內容拼湊出來的

可以說是一本超級百科全書

ChatGPT只不過是幫你在其中找出看似合理的答案

那個硬化塗裝現在有了嗎？

The New GLC and GLC Coupé (2019) with Jessi Combs

第一句話就笑死... 😂

好懷念呀! 還蠻喜歡她的搞笑功力...

她的車有彈射椅, 不過應該已拿掉點火裝置, 再者也沒那個反應時間...

你們牆外真落後，口國早幾年就在銀行實現了AI人機交流了
只要跟機器人問你月薪多少
機器人就會回答 都付電費了...
口國好蚌蚌