你可以學沒有指標的語言
javascript,C#/mono,java,python...很多都沒指標,一樣可以很強大
沒辦法理解指標就不要勉強,那只會令自己更痛苦.

以前我非常有熱情，真的要說，我也可以講一堆故事給你聽，像整天除了吃飯睡覺就是寫程式之類的，不過那不代表什麼，因為這世界是講究結果論的，在台灣工字就是出不了頭，所以我勸你別浪費時間去想這個問題。
根據我十幾年來的觀察，喜歡寫程式的人很多，但是台灣人都很聰明，因此只有笨蛋才會對程式有熱情，對大部份的人來說，寫程式算是不得不為的必要之惡，能不寫就不要寫。(注意我說的喜歡是 "like"，熱情是 "passion"，這是不同量級的。)
所以在台灣一流的人才做業務、行銷，二流的人才搞通路、運輸，三流的蠢才寫程式，因為一二流的人不屑做才輪到三流蠢才去做。
相信我，我沒在亂講，台灣路邊隨便抓一個人都會寫程式，他們只是不屑寫而已，因為那是最低賤的工作，只有走投無路的人才會去幹，正所謂"程式寫得好，要飯要到老"。

別再把會寫程式的人神話了，一堆人說啥要懂指標要有慧根，其實指標根本是國中程度的東西。

你看大陸重視軟體成這樣，聰明的台灣人私下早就笑他們是傻到家，那種看不見的東西有什麼價值，還不如代工去做看得到的東西出來才是價值啊。

以前很有 passion 寫程式二十幾年的 Code Monkey 路過~

離散數學是電腦科系必修的，相信你知道為什麼要叫離散吧？
其實數學不用很強一樣能懂資料結構跟演算法，電腦因為有其限性，所以數學應用的範圍跟影響並沒有你想像中那樣大，當然必要的東西還是要懂，不然人家在講費伯納契數列，你還不知道那是什麼就頭大了。
電腦與數學兩者最相近的部份在於邏輯，這也是為什麼會有數學強的人學電腦較容易的印象，那是因為數學的基本邏輯訓練跟電腦類似。
我寫程式到現在只用過矩陣跟三角函數而已，而且機會不多，用到的時候早還給老師了，還要去翻書。(煙)

樓主...上班寫程式,那叫工作.

下班後我會去搞自己興趣的,例如開發個小遊戲,搞個nosql,把人生的美好用avisynth+x264重新存檔....這叫喜歡,這叫興趣.

當喜歡的成果可以有商業利益,我不介意賣掉或是提供付費服務
但是收錢之後,同樣的內容,叫做工作.

工作就是不喜歡也要做好,例如客服人員,他們可是要承受別人出包留下的怒火的,甚至要承受情緒出問題的負擔,所以我打客服的時候都很客氣,要飆都請客服轉接主管...

興趣就是做開心的,跟錢無關,甚至要燒很多錢去實現.

有錢的人才去炒樓炒房，
沒錢的人才去考公務員，
以上都是有前途的工作。
寫程式是給蠢才們有個糊口的工作，
薪水低工時長，
東西多到學不完，
客戶又G8，
歹路不可行，
不如早早歸去。

我挺佩服會寫的人 我電腦都是跟網友學的 一百多人 只遇過一個真正會"寫程式"的 不然 一般都叫軟體操作員
十七八年前他在股票軟體公司 簽約 合約還是我幫他檢查的。月薪相當高 還可以分紅。
***
為啥 我覺得啥專長都沒有 跑業務行政最好 該算三流的 一流的都出國 或當教授 二流得才死守台灣業界 三流那種工作到底是求人的工作 我就放不下老臉。

以 application 的觀點來看的話，資料結構跟演算法似乎不太重要，但是如果以 system programming 的觀點來看，資料結構跟演算法很重要。
舉個簡單的例子，如果現在多工系統不是建構在演算法之上，你可能做個 copy file 就要卡在電腦前面了。
我同意現在都有 API 可以處理那些東西，我也認為能 call API 就 call API 別自己再發明輪子，但那不代表我們可以不用懂，如果寫個 sort 只知道 call API，這類人就是所謂的 script kid/code monkey，只會拿別人的解法來用，進步會是有限的。
至於程式開發、架構、維護、模式，這些東西也很重要，不過這類重心比較偏向方法論，從很久以前就有很多書在探討這方面的主題，例如二十年前微軟那本"如何撰寫零錯誤程式"、經典的"人月神話"、到最近十年的"人件"(Peopleware)、"編碼大全"(Code Complete)、"設計模式"(Design Pattern)等等都是在探討這方面的問題。
寫程式就像是練武，探討怎樣把程式寫得好，就是練功了。
不過說真的，在台灣寫程式，練武也練功，都是一場空~

哈，想不到 BEE 爺會回應我的酸文，其實我這篇是嘲諷文啦，應該有人看得懂我想表達什麼。

演算法/資料結構..
由於工作的關係並不是很看重..
雖然基本的還是要知道..

比較強調模式, 架構, 維護這類的..
怎麼把校能寫爛都沒關係..
把持好軟體架構, 給後面接手的人收屍就好..

如果讓我有重新選擇的機會..
我大概不會選擇這一行了......