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Major Member
 加入日期: Dec 2004
文章: 131
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引用:
閣下點出的就是Intel全世界第一當之無愧的地方 全世界最先進的量產半導體製程 有多厲害，假設明年Intel可以順利推出 22nm FinFET CPU 各位猜猜其他競爭對手要花多久才能追上 台積電說14nm 2014~2015才會導入 FinFET 22nm 2012~2013 只有HighK GlobalFoundries 要2013 才能切到 20 nm 也許屆時全耗盡型SOI也會順利導入 但是 .... 據說IC性能可能還是打不過Intel 2012就可以推出的 22nm FinFET Intel就是他X的這麼牛逼，可以用x86這麼畸形的架構靠著超強大製程打片天下無敵手 就像一個只會羅漢拳的武僧，靠著強大的內力照樣可以痛扁普通的降龍18掌 所以全世界沒有人會跟Intel 拼內力，沒人拼的的贏的 Intel最近沒那麼牛逼真的是因為x86太鳥了 ARM用落後兩個節點的製程都可以賣的嚇嚇叫，最近靠著台積電28nm，內力大為進步 再來就是之前助紂為虐的windows被天神賈不死的蘋果，跟辜狗的機器人打的滿頭包 竟然陣前倒戈投靠ARM集團，Intel之前找的Nokia沒料到是扶不起的阿斗 Meego做一做就跟windows一起投靠ARM 羅漢拳，終究是羅漢拳 Intel現在會如此尷尬，還非得拿出壓箱寶對付競爭者，無非是之前種下惡因，現得惡果 Larrabee 當初號稱是A/N兩家GPGPU的頭號殺手，可惜不但到2012只能達成50 cores 而且還是打不贏GPU 至於推土機會不會是笑能 我估計至少在同價位上會小贏一些吧，但是每瓦效能跟Single Thread 因該是輸 若能做到這樣Bulldozer就非常厲害了 |
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2011-07-29, 10:42 PM
#151
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*停權中*
加入日期: Apr 2007
文章: 1,106
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intel製成很強沒錯，不過他做的晶片複雜度跟TSMC的根本不能比吧
TSMC做的電晶體數量例如GF100就已經是I7的幾倍了？ 難度完全不在同個檔次∼∼ 雖然應該還是INTEL的製成比較強一點，不過做的東西難度相差太多 到底誰強還很難說 |
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2011-07-29, 11:04 PM
#152
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Major Member
加入日期: Dec 2004
文章: 131
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引用:
Cell是Software Decode喔 部分硬解還是算軟解，因為bottleneck還是在CPU(演算法以及CPU運算能力) 如同你的理解，加上我的解釋"CPU 不參予解碼動作的才是Hardware decode" 這就是答案 引用:
先引用一下閣下之前的文章 引用:
我只是想說，其實CPU"執行緒"的效能其實沒變 變的是cpu loading 不能這樣計算系統效能，因為目前openCL的部份可以完全由GPU執行 沒有道理會有人故意留個瓶頸擺在CPU脫慢系統效能 所以一般而言 如果GPU透過openCL執行某樣工作是CPU的數倍 那APU實作開GPU理當達成同樣的效能，而不會被CPU卡住 其實你可以看之前貼的bitcoin那篇，就可知道CPU效能在並不構成 GPU執行的瓶頸，除非CPU需要參予該工作，則該工作的效能瓶頸才會受CPU引響 而這就不是openCL的本意了 非常感謝 |
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2011-07-29, 11:06 PM
#153
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*停權中*
加入日期: Apr 2008
文章: 860
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偷偷告訴各位...以後AMD主機板上插CPU
AMD顯示卡上也可以插CPU MB上一顆八核心+VGA上又一顆八核心 AMD Bulldozer CFX你們說有沒有搞頭啊  |
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2011-07-29, 11:07 PM
#154
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Power Member
加入日期: Nov 2002
文章: 560
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引用:
嗯...greenbay大是沒梗了嗎?  怎麼最近講的笑話都不好笑  |
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2011-07-29, 11:22 PM
#155
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Major Member
加入日期: Dec 2004
文章: 131
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引用:
差多了 die size 跟 電晶體數量 不代表一定複雜阿 SRAM一顆也可以做到數十億個電晶體，但是不難啊XD 更何況，你把Intel XEON放到哪去 Intel Xeon E7 die (measures 513mm2 with 2.6 billion transistors) 10core-20thread 30mb shared L3 cache |
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2011-07-29, 11:29 PM
#156
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*停權中*
加入日期: Apr 2008
文章: 860
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引用:
資質太差...教也白搭 等著瞧吧...不出十年 |
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2011-07-29, 11:45 PM
#157
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Master Member
加入日期: Mar 2004 您的住址: 亞洲.台灣.台北
文章: 2,054
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引用:
我認為/假設 Cell 的 PPE 才算是 CPU 那 video decode 交給 SPE 去做時, 由 PPE 的角度來看, 這是 Hardware decode ! 可是 由 SPE 的角度來看, 這還是 Software decode ! 它 需要run program 引用:
你引用的文章 不是我的 ! 引用:
由 video decode 的例子來看 因為 將 video decode 交給 APU 的 GPGPU 去做, APU 的 CPU loading 下降了 ! APU 的 CPU loading 下降了 有什麼好處 ? 因為 APU 的 CPU loading 下降了, 代表著 APU 的 CPU 不用很強 ? 所以可以朝 更省電的 CPU 架構前進 ? APU 的 CPU 要省電並有著基本的運算能理力就好了 ! 我這樣想對嗎? 另外我是這樣認為 引用:
此文章於 2011-07-29 11:52 PM 被 idleic2 編輯. |
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2011-07-29, 11:50 PM
#158
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Power Member
加入日期: Nov 2002
文章: 560
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引用:
喔~ 大大要閉關十年苦練笑話能力  那就珍重再見了  |
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2011-07-29, 11:56 PM
#159
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Major Member
加入日期: Dec 2004
文章: 131
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引用:
XD 抱歉抱歉，我眼睛太差 Cell的SPE也是CPU喔∼SPE只是比較特別的CPU 有128組暫存器 支援128bit SIMD 指令 CPU有CPU擅長的事情GPU有GPU擅長的事情 這個故事會很長，可能講個三天三夜也講不完 但簡單說，就是單一執行緒的效能已經達到極限 要讓軟體被執行的速度更加快速，唯一的方法就是大量平行化處理 而GPU的架構，正適合大量平行運算 所以開發者就想，與其我花大錢開發新CPU架構提升的性能也有限 我何不利用現有的架構，只是改變軟體就好 APU CPU的loading減少，除了省電以外，更重要的是CPU現在有更多CPU Time去處理 其他的事情，把CPU花在更有效率的地方，簡單說，就是一般軟體當作遊戲軟體那樣 CPU負責執行週期長，需要多次更新cache/memory/IO 或是特別的指令 GPU負責可以大量平行運算，不複雜但需要快速大量執行的指令 開發者只需要改變軟體的執行方式就好，不需要花大錢研發複雜新硬體架構， 就可以達成更省電，效能更強的CPU 所以APU的未來就是CPU大量強化decode，pipeline，running order， resource manager ，run cycle GPU則是更容易程式化，更好控制流程，更好的容錯機制 這樣可以大幅提高每瓦效能，並減少IC複雜度 所以APU的發展不只是未了省電，APU的發展更有利硬體與軟體的最佳化 讓軟體設計師去把軟體放到最適當的目標去執行 |
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2011-07-30, 12:31 AM
#160
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