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Senior Member
 加入日期: Aug 2001 您的住址: 台中or桃園
文章: 1,125
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引用:
你說的上面這些, 實際上在我的領域裏面沒有所謂的AI做得到 光是要理解物理現象這件事情就需要有工程師先做前處理, 準備與篩選資料來餵給coding架好合適的神經網路 不然training出來的模型... 可能很大幅度的和現實不符 |
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2024-03-22, 04:09 PM
#141
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Major Member
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 165
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沒寫過程式卻愛唬爛的逆向老先生
GPT會寫程式? 簡單的大學程式課的作業基本上可以請GPT完成 但是困難的程式 你跟GPT講他目前也生成不出來 不然早就一堆軟/硬體工程師失業了  |
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2024-03-22, 04:22 PM
#142
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Registered User
加入日期: Mar 2022
文章: 0
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可以請GPT
寫一個比現在的AI更棒的AI 然後再請新的GPT再做一次 一輪迴圈下來。 完成了，可以申請科研經費了，好棒棒。
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2024-03-22, 04:46 PM
#143
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Senior Member
加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
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引用:
這就是目前卡住的點, 我也在思索的部分物理現象... 能做的只是盡量約各種技術人員出來. 現場討論&實踐, 只是就未來如何再看看了, 我剩下下周&4/10一天. 現在跟研發討論怎麼讓電腦畫出想要的要素後代入時間成為曲線圖. 畢竟我也不會做他們做的(目前只能慢慢讀懂他們資料-學會讀是為了防止被騙), 只能觸類旁通. 譬如有電流檢出來計算相對物理情況, 譬如壓力檢出, 如你說的讓工程師理解我們要做什麼. 他們的專業判斷出來要篩選什麼資料(配合寫coding的人)來設計. 我的工作是統合一些老人們, 討論出經驗來寫出一個理解方程式. 成果=電流(係數1或小式子1)+移動衝程(係數2或小式子2).... 等變數. 而小式子1應該要怎麼編寫, 或小式子2要怎麼編寫 (我不會程式化, 抱歉) 簡而言之, 因為我們這群老人接觸的範圍比較廣, 統合上的經驗比較豐富. 所以會把需要考量的都列舉出來, 讓個別技術團隊去思考怎麼做出來. 然後我們再去檢查, 配合實驗. 此文章於 2024-03-22 05:10 PM 被 Earstorm-5 編輯. |
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2024-03-22, 05:08 PM
#144
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Registered User
加入日期: Mar 2022
文章: 0
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我還蠻怕這種User
單線性思考是一般User的情況。 簡單說菁英哥想的是一個樹狀圖 每一個節點下判斷，最終對映到一個結果或答案或建議 然後因為花了心思，當成一種成果發表會 套用最新流行語就好棒棒！你有AI欸 這頂多是 BI啦 菁英哥還差一級歐。B->A
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1234567890 此文章於 2024-03-22 05:20 PM 被 AirStorms 編輯. |
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2024-03-22, 05:14 PM
#145
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Senior Member
加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
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問題在於個別上, 物理變化, 如果只有一個要素變動, 我們可以大致上做到自動去判讀.
但現實是通常都是多個要素, 這就我也不知道該怎麼辦, 團隊裡也還無解要怎麼辦. 身為一個人, 我會有直覺, 這時候要動什麼機構的調整去配合, 或是"試試看微調." 而運算微調是可以, 但是喔... 如果誤判了, 後果責任歸屬, 真的是沒人敢說什麼定論. 是當初給予指引的人錯? 工程師錯? 寫coding的錯? 機器自己的錯? 唉... 說真的, 這實在很浩大, 也無法短時間內有什麼有意義的看法. 你讓機器自動駕駛了, 到底結論該怎麼說, 以及出錯的時候, 還有待商議. PS. 還沒到這地步, 個別調整只抓一個要素, 目前算是可以了, 但要全面思考去判斷. 還不行... 我們人都還沒有一個定論, 不同的人有時候選擇作法都不一樣. 對了, 這話題我覺得私聊好了, 有幾個跟屁蟲不太清楚狀況又很愛叫. 不過你說的那句真的直接一針見血, 目前還是由人來篩選要餵什麼的主因. |
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2024-03-22, 05:19 PM
#146
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Senior Member
加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
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而且以上都還是假設設備是完美狀況下去說的, 如果設備本身出問題/磨耗或任何異常...
這真的是一個超級龐大的模型, 人腦想都很累, 每次去解決問題的時候, 都是這方面燒腦. |
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2024-03-22, 05:22 PM
#147
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Elite Member
  
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,021
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引用:
ChatGPT 3.5 剛出的時候 就很多人驗證過了 用 python 寫網路爬蟲 是真的寫得出來的 只是後來這功能被 OpenAI 限制 沒多久後跟微軟合作出 Github Copilot 服務賣錢 訂閱的人數從這篇報導來看至少有一百萬人訂閱這個服務 https://www.ciodive.com/news/github...-growth/706201/
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3  I Always Get What I Want. |
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2024-03-22, 07:00 PM
#148
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Major Member
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 165
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引用:
你若能叫他寫個作業系統出來再說 現在AI類GPT還做不到 輔助寫些小程式還行  |
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2024-03-22, 07:43 PM
#149
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Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,021
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引用:
微軟目前已經導入 copilot 協助開發 windows 跟 office 了 其他還有 android studio 也早已可以整合 copilot 協助開發 這些都不是新出來的東西，已經出現差不多兩年了 Github copilot 上至少有五萬訂閱的企業用戶 要開發小東西請印度阿三更便宜，根本不會來訂閱這種這麼貴的東西
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2024-03-22, 07:59 PM
#150
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