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Major Member
 加入日期: May 2021
文章: 242
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引用:
黃仁勳透露「英特爾將為輝達代工」 強調AI必須監管 https://finance.ettoday.net/news/2509606 黃仁勳則說，NVIDIA是一家很大的公司，有很多客戶，所以供應鏈策略部分是希望能有多元性，也表示目前公司供應鏈包括台積電、三星，更即將開放由英特爾代工。 談到英特爾，黃仁勳也表示，英特爾是一間很棒的公司，有很多優秀的技術人才跟工程師，大家絕對不要小看英特爾。不過當被問到英特爾是否有機會面對同業競爭有機會後來居上，黃仁勳話鋒一轉，再次強調面對競爭「Run, don’t walk.（跑！別用走的。）」。 |
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2023-05-30, 10:06 PM
#131
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: 淡水
文章: 1,292
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「賣600要花20萬買回來」台積電搶 Nvidia 晶片！
https://www.youtube.com/watch?v=VvZz9tc4sMQ 意思是 GG 製造晶片賣給 N $600 塊，GG 買完成的 N 家 AI 產品要花 20 萬。 所以近期 GG 股價跟 N 一起飛那麼高有點扯。 加上數據中心並沒那麼像手機上需要那麼高階製程。 所以 三星、Intel 都有機會。 |
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2023-05-30, 10:13 PM
#132
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Master Member
  加入日期: May 2021
文章: 1,999
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引用:
1.台積電晶圓代工對很多企業來說只是生產成本 跟實際產品售價當然天差地別 所以歐美此前才不想幹代工業 都是亞洲高工時在壓榨勞工 2.台積電股價漲幅並不高，還是你覺得500變550就叫飛？ NV今年可是從200翻到400，台積電大概就分到一點湯水罷了 3.數據中心不需要高階製程？你在開玩笑嗎？ NV能引領行業，就是每一代都性能大增+功耗大減 每年都這樣搞，對手根本追不上能耗比 舉個例子就是你天天燒1000瓦只能算1根毛 人家一天燒10瓦就能算出整頭秀髮 時間就是金錢啊，漫威電影哪有功夫等你3D跑半年？ |
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2023-05-30, 10:40 PM
#133
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*停權中*
加入日期: Jan 2017
文章: 46
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引用:
昨天幫小孩選手機，帶著他從國外測試網站的數據去分析各品牌想買機種的性能等等 如果連手機cpu的gen1, gen2, a13-a15等的耗電效能都能明顯差異如此大 光gen系列，gg 4nm就是壓著三爽的4nm在地上摩擦，效能勝，耗電勝 怎會覺得以ai運算的gpu如果要弄成伺服器跟雲端運算的基地，會不想用先進又省電的製程? 你做完的ic被貴一次，但後續省的電可以賺回來多少? q被玩過幾次了，n我覺得也是喊喊而已啦， 最終都還是抱神山大腿，黃董我覺得也是避免神山越長越貴，只好出來喊喊會用別家的 還是持續看好神山下半年跟明年的爆發....又電子成分的etf要抓緊了 nvidia剛剛又噴起來了  |
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2023-05-30, 10:55 PM
#134
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Major Member
加入日期: May 2021
文章: 242
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皮衣有「一兆」的重量？
https://youtu.be/Nlh4xX2KFX8 那記者是在暗示今晚輝達的股價嗎？美股開盤輝達成為第九家，首家晶片商市值站上兆元的上市公司 https://finance.yahoo.com/news/nvid...ltw_l1gbd0noiom |
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2023-05-30, 11:17 PM
#135
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: 淡水
文章: 1,292
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能養的起數據中心就那幾家大企業、政府機關等。
所以數據中心的量是有限的，無法真的普及各領域。 為了讓大量行業能普及， N 才要走向賣算力的領域。 自建機房，賣 AI 算力。走向提供算力服務的領域。 玩 AI，除了有建模的「專業能力」、「算力」、也要「收集、處理數據」的能力，不是能平民化的領域。 PS: 幾年前吹 ERP 風，現在... 此文章於 2023-05-31 12:17 AM 被 ghostcode 編輯. |
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2023-05-31, 12:15 AM
#136
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Master Member
加入日期: May 2021
文章: 1,999
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引用:
先說，NV畫AI大餅已經好幾年 從20系顯卡就在畫，但像自駕如今也還沒LV5 今年是因為GPT創出比較實用的方式才面向世人 還有另一個領域就是AI繪圖也發展迅速 試想，如果遊戲公司導入AI 創建角色、場景、台詞、語音、戰鬥模型等等 可以省下多少人工跟時間？ 這需要養數據中心嗎？不一定吧？ 一堆玩家自己在家都能玩簡單的AI模型 遊戲公司開發遊戲的主機貴多了，性能也更強 未來只要升級NV高階顯卡就能玩得動的話 那全球大遊戲公司這商機就夠龐大 畢竟遊戲產業產值早就超越好萊塢電影產業 其他的領域，包含音樂製作可不可以導入AI？ 節目製作可不可以導入AI？室內設計可不可以導入AI？ 汽車設計可不可以導入AI？飛機設計可不可以導入AI？ 任何需要設計的東西，需要大量素材的東西 都可以把資料建構給AI訓練，此後直接AI產出就能縮短時間 剩下的就只是挑選符合需求的再去優化即可 商機可不是那幾家大企業而已... 但還是要補充，有沒有那麼神，還要觀望看看 我等平民百姓可沒法決策產業發展是否導入AI 不過NV今天市值已經1兆美元 這個可不是光靠騙就能有的成果 晶片業首例！輝達股價再飆近5% 加入市值1兆美元俱樂部 https://www.google.com/amp/s/udn.co...ry/6811/7201506 |
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2023-05-31, 01:21 AM
#137
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*停權中*
加入日期: Feb 2015
文章: 1,456
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現在GPU不是貴不貴的問題
是良率跟產量的問題 三星慘兮兮是因為良率太低.產量也不夠 台積電贏在良率跟產量 假設三星跟台積電差10~20%效能 是可以透過價格跟數量彌補 但良率=產出量 你生產數量不夠.又比差=整體看就是沒用 |
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2023-05-31, 02:59 AM
#138
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Senior Member
加入日期: Apr 2017
文章: 1,447
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引用:
雖然是律師, 偶爾也有點有意思的發言, 但像這種我都是直接跳過不看. 沒發覺裡面有這些問題 XD 不過, 不論有沒有問題, 其實都不值得看的部分, 還是一樣. 你對於對岸有嚴重的情結, 所以這一類你的發言基本都可以調過, 因為答案只有一個. 也沒必要爭吵, 因為這是你的自由, 雖然我不認同, 可能我在對岸沒發生什麼大事. |
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2023-05-31, 07:31 AM
#139
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Senior Member
加入日期: Apr 2017
文章: 1,447
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回主題如果是討論AI又或者進行很多年但還沒完全體的自動化, 包括自動文書那種.
我覺得的確是有可以努力的空間, 但很多現在... 我想大概是30/40多的人要特別注意. 日後工作的銜接, 不是淘汰, 就是轉做電腦設備無法處理的"低階"部分... 50多那些也會遇到, 不過也就剩下10年... 時間過得很快的, 他們也不用考慮養家糊口. 很奇妙, 最開始工作的時候, 專業能力講求越是專精越好. 後來直到現在, 發覺不是要很專精, 而是要能夠很廣, 而且敢秀. 但未來, 我看著看著, 至少技術者方面又要走回很專精. 未來如果不是安撫人的需求的行業, 很多都可以AI取代了吧? 請給我食譜如何降低血糖. 然後就自動生成三餐, 包括提供的餐點供應商. 哇塞... 所以除了健身教練實際陪著做, 或者瑜珈實際陪著做, 諮詢類的可能要失業了? |
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2023-05-31, 07:40 AM
#140
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