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AirStorms
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加入日期: Mar 2022
文章: 0
不知道狹義的AI 是否是Narrow form of AI


通常在極侷限場域應用,且充滿標籤 full tags的資料分析應用

我都不會覺得那是種AI,不是貶義而是單純認為這種程度要說有那麼一點人工智能

我還寧願當成一般的資料模型分析報告

這也是目前菁英哥面對的事情。

有限的傳感器侷限在某幾型機器設備上的資料來源,
每項資料的意義也寫好註解在PLC上。


還不如一些做溫室的系統,可以透過氣象預報,溫室內溫濕度光度,植栽成長階段

綜合判斷並自動調整風扇 灑水器 遮陽簾 燈光 加溫器等等設備

來的複雜。
     
      
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此文章於 2024-03-21 01:29 PM 被 AirStorms 編輯.
舊 2024-03-21, 01:24 PM #101
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Earstorm-5
Senior Member
 

加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
引用:
作者野口隆史
實際上要做的事情還是沒變,只是人力需求大幅降低


野口大這一句真的是說到我心底了, 我前面寫的差不多真的可以精簡成這一句.
其實很多東西的概念或作法已經數十年了, 只是沒有這麼進步, 這麼優秀, 整合.

以前真的是要把資料送去研發, 然後讓他們統整後繪製送回來.
現在可以直接即時的產出監控後繪製的圖表, 讓我當下可做判斷.

而且還有一個重點, 你教機器, 只需要教一次, 它不會忘.
 
舊 2024-03-21, 01:28 PM #102
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Earstorm-5離線中  
supermaxfight
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supermaxfight的大頭照
 

加入日期: Jun 2002
您的住址: 地獄18層
文章: 3,233
AI=>會自己去認識這個世界
__________________
徵你不要的AM4 CPU
徵你不要的SATA接頭斷裂SSD
舊 2024-03-21, 01:30 PM #103
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supermaxfight離線中  
AirStorms
Registered User
 

加入日期: Mar 2022
文章: 0
引用:
作者Earstorm-5
野口大這一句真的是說到我心底了, 我前面寫的差不多真的可以精簡成這一句.
其實很多東西的概念或作法已經數十年了, 只是沒有這麼進步, 這麼優秀, 整合.

以前真的是要把資料送去研發, 然後讓他們統整後繪製送回來.
現在可以直接即時的產出監控後繪製的圖表, 讓我當下可做判斷.

而且還有一個重點, 你教機器, 只需要教一次, 它不會忘.

我還寧願當成一般的資料模型分析報告

這也是目前菁英哥面對的事情。


沒說錯啦
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舊 2024-03-21, 01:31 PM #104
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hendry2002
Major Member
 
hendry2002的大頭照
 

加入日期: Jan 2008
您的住址: 銀河系
文章: 165
引用:
作者AirStorms
我還寧願當成一般的資料模型分析報告

這也是目前菁英哥面對的事情。

沒說錯啦


AI的定義應該不是只能在做資料分析

大數據分析在美國是有學系的

就像電機系 資工系 物理系這種

把大數據分析當成AI

我實在是無言以對

AI可以做大數據分析

但是不可以說大數據分析就是AI

舊 2024-03-21, 01:36 PM #105
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hendry2002離線中  
Earstorm-5
Senior Member
 

加入日期: Apr 2017
文章: 1,436
喔~ 亨利引言, 我看到反串又在秀下限, 居然連解讀我寫的(已經盡量粗淺)都讀錯?

不是有寫人機可以呈現出圖表以及提出可能性了嗎? 教過不會忘嗎?
當然, 機器本身沒有"創新"或自己想到你沒教過的部分, 但只要是我教過的, 它會考量.

觸類旁通, 目前還是人類的領域, 從早上霧氣重, 想到今天會比較熱, 但這也是經驗法則.
機器就不能累積經驗? 所以反串你真的是糟糕... 雖然我說了特定領域專用的個別AI.
也提出了輔助智慧, 而不是全然創造力智慧, 但你不能說前者不是人工智慧.

即使是人, 也有分為這兩種, 也有沒智慧的~ 別怪我吐槽你, 你活該的.
舊 2024-03-21, 01:42 PM #106
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Earstorm-5離線中  
polor
Power Member
 

加入日期: May 2001
您的住址: 台北
文章: 556
#101
引用:
作者AirStorms
不知道狹義的AI 是否是Narrow form of AI


通常在極侷限場域應用,且充滿標籤 full tags的資料分析應用

我都不會覺得那是種AI,不是貶義而是單純認為這種程度要說有那麼一點人工智能

我還寧願當成一般的資料模型分析報告

這也是目前菁英哥面對的事情。

有限的傳感器侷限在某幾型機器設備上的資料來源,
每項資料的意義也寫好註解在PLC上。


還不如一些做溫室的系統,可以透過氣象預報,溫室內溫濕度光度,植栽成長階段

綜合判斷並自動調整風扇 灑水器 遮陽簾 燈光 加溫器等等設備

來的複雜。

2020-12-15 【科技農領航】田間蒐集大數據 自動監控水稻旱田科學省工─新豐碾米工廠

種田也能引入高科技!新豐碾米工廠透過田間設立的聯網感知器,蒐集溫濕度等大數據,
再加上遠端遙控即時調控水情,不但省下巡田人力,透過一臺智慧型手機,就能在手機上「巡田水」,
大數據及雲端運算和物聯網等新潮科技名詞和農業緊密結合,用科技種田再也不是遙不可及的夢想!



這套系統的運作主要是依靠物聯網技術,透過田間感知器連上網路,自動蒐集水旱田感測數值,
並透過雲端紀錄數值,農民只要透過智慧型手機就可以即時觀察各項數據變化,還可以用遠端遙控方式,
啟動抽水機開關水閘門,不但科學精確,也省工方便。經過統計,透過遠端控制灌溉設備,
大約減少三分之二的巡田人力需求,及節省25%以上的灌溉用水

PS.
還是比較想知道#93,A大說的[AI電影]是那些....
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此文章於 2024-03-21 01:46 PM 被 polor 編輯.
舊 2024-03-21, 01:45 PM #107
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polor離線中  
AirStorms
Registered User
 

加入日期: Mar 2022
文章: 0
引用:
作者Earstorm-5
喔~ 亨利引言, 我看到反串又在秀下限, 居然連解讀我寫的(已經盡量粗淺)都讀錯?

不是有寫人機可以呈現出圖表以及提出可能性了嗎? 教過不會忘嗎?
當然, 機器本身沒有"創新"或自己想到你沒教過的部分, 但只要是我教過的, 它會考量.

觸類旁通, 目前還是人類的領域, 從早上霧氣重, 想到今天會比較熱, 但這也是經驗法則.
機器就不能累積經驗? 所以反串你真的是糟糕... 雖然我說了特定領域專用的個別AI.
也提出了輔助智慧, 而不是全然創造力智慧, 但你不能說前者不是人工智慧.

即使是人, 也有分為這兩種, 也有沒智慧的~ 別怪我吐槽你, 你活該的.


你說的這些要歸類為AI領域是十分牽強的。

就算是Narrow form AI都很難能據此作為AI引用的論證基礎。

如你的機器有100種訊號,針對各種或部分組合的訊號採取不同預先設定的對策。

一般的資料模型就可以處理。


雖然業務會想辦法搞一個AI智能解決方案的名詞


但本質搞技術的應該不會輕易接受吧。


你是製造業技術員 難道不一樣嗎?
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舊 2024-03-21, 01:53 PM #108
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AirStorms
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加入日期: Mar 2022
文章: 0
引用:
作者polor
#101

2020-12-15 【科技農領航】田間蒐集大數據 自動監控水稻旱田科學省工─新豐碾米工廠 (https://www.agriharvest.tw/archives/49932)

種田也能引入高科技!新豐碾米工廠透過田間設立的聯網感知器,蒐集溫濕度等大數據,
再加上遠端遙控即時調控水情,不但省下巡田人力,透過一臺智慧型手機,就能在手機上「巡田水」,
大數據及雲端運算和物聯網等新潮科技名詞和農業緊密結合,用科技種田再也不是遙不可及的夢想!

https://i.imgur.com/gJAY6RLl.jpeg

這套系統的運作主要是依靠物聯網技術,透過田間感知器連上網路,自動蒐集水旱田感測數值,
並透過雲端紀錄數值,農民只要透過智慧型手機就可以即時觀察各項數據變化,還可以用遠端遙控方式,
啟動抽水機開關水閘門,不但科學精確,也省工方便。經過統計,透過遠端控制灌溉設備,
大約減少三分之二的巡田人力需求,及節省25%以上的灌溉...



哇 好高科技的技術。

如果養殖業者,也有裝設魚池含氧量自動感測器,
含氧量不足時智能啟動打水機,順帶通知業主。
可以節省更多人力。
比你臺灣的案例更加I。

中國也有透過巡視稻田的智能無人機,
透過指定路徑的無人機巡視稻田
大約可以省下8成的人力需求,這也是很I啊
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1234567890

此文章於 2024-03-21 02:02 PM 被 AirStorms 編輯.
舊 2024-03-21, 01:59 PM #109
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polor
Power Member
 

加入日期: May 2001
您的住址: 台北
文章: 556
#109
引用:
作者AirStorms
哇 好高科技的技術。

如果養殖業者,也有裝設魚池含氧量自動感測器,
含氧量不足時智能啟動打水機,順帶通知業主。
可以節省更多人力。
比你臺灣的案例更加I。

中國也有透過巡視稻田的智能無人機,
透過指定路徑的無人機巡視稻田
大約可以省下8成的人力需求,這也是很I啊





PS.
還是比較想知道#93,A大說的[AI電影]是那些....
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舊 2024-03-21, 02:03 PM #110
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