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| Silent Member 加入日期: Mar 2017 
					文章: 0
					
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				陸AI黑馬DeepSeek震撼矽谷! 美日科技股嚇崩
		
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|  2025-01-27, 07:12 PM
			
			
	#1 |   | 
| *停權中*  加入日期: Oct 2017 您的住址: 我會遵守版規,並保持禮貌 
					文章: 369
					
				 | AI最終還是比運算的.除非不用NV卡. | ||
|  2025-01-27, 07:16 PM
			
			
	#2 |   | 
| Advance Member   加入日期: Jan 2004 
					文章: 454
					
				 | 中國人不講武德,居然在年前發動突襲  目前只要跟AI扯上關係的類股都崩跌。 | 
|  2025-01-27, 07:17 PM
			
			
	#3 |   | 
| Senior Member    加入日期: Mar 2020 您的住址: 天龍國蛋殼區 
					文章: 1,349
					
				 | 報導說有偷買幾萬顆 H100。 | 
|  2025-01-27, 07:18 PM
			
			
	#4 |   | 
| Silent Member 加入日期: Mar 2017 
					文章: 0
					
				 | 比特幣也跳水,看來輝達跟台GG時代將結束 YA 此文章於 2025-01-27 07:42 PM 被 pledi 編輯. | 
|  2025-01-27, 07:37 PM
			
			
	#5 |   | 
| Golden Member     加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂 
					文章: 3,187
					
				 | 引用: 
 那只是小道消息 而且這個根本不是重點 某種方面是在嘲諷美國封鎖無效 DeepSeek最讓人驚豔的是 他的訓練成本不到其他公司的10% 甚至不到5% 有些智障自媒體會說偷買幾萬張H100 所以DeepSeek不具備成本優勢 DeepSeek可以離線本地部署 自己部署幾個離線大模型互相比較就知道 到底有沒有成本優勢了 真像那種智障自媒體的說的那樣 DeepSeek現在就不會變成美國科技業焦點 一堆掌管幾千億、幾百億美元的大公司高管 不是智障好嗎?  AI這個賽道 目前有種先跑不一定是優勢的感覺  ------- AMD快速站隊 宣布整合DeepSeek-V3到MI300X GPU 2025-01-27 https://news.cnyes.com/news/id/5846476 NV卡可能有優勢 但或許用AMD也可以  
				__________________   此文章於 2025-01-27 08:08 PM 被 healthfirst. 編輯. | |
|  2025-01-27, 07:54 PM
			
			
	#6 |   | 
| *停權中*  加入日期: Feb 2015 
					文章: 1,456
					
				 | 是0~1的投入多 還是1~9的投入多 不用想也知道 先發優勢.後發追趕 再說任何AI訓練 都要強大的運算能力 龐大的資料庫 | 
|  2025-01-27, 08:11 PM
			
			
	#7 |   | 
| Major Member  加入日期: Dec 2010 
					文章: 266
					
				 | 匹敵ChatGPT?陸AI新創DeepSeek低成本模型崛起 日本晶片股、美股期貨暴跌  大陸AI新創企業DeepSeek(深度探求)近期推出「DeepSeek-V3」與「DeepSeek-R1」這2款最新的AI模型,低廉的製造成本且採用運算能力相對低階的輝達H800晶片,卻擁有與全球頂尖AI語言模型匹敵的表現(例如OpenAI 的 ChatGPT-4),讓矽谷巨頭相當震驚,受此消息衝擊,27日美國科技股及日本晶片類股紛紛下殺。 | 
|  2025-01-27, 08:13 PM
			
			
	#8 |   | 
| Silent Member 加入日期: Mar 2017 
					文章: 0
					
				 | 引用: 
 AMD MI300X GPU | |
|  2025-01-27, 08:13 PM
			
			
	#9 |   | 
| Major Member  加入日期: Dec 2010 
					文章: 266
					
				 | 引用: 
 軟體永遠有改善空間, 硬體贏不了可以從軟體下手, 這應該也是被逼出來的,畢竟買不到最新晶片。 接下來老美可能要煩惱要不要進一步禁售中低階晶片,但這同時也影響收益。 對了,那些整天說軟體工程師會被AI取代的,AI不知道能不能刻出比自己強又省資源的AI模型  | |
|  2025-01-27, 08:21 PM
			
			
	#10 |   |