中國首款 6nm 國產 GPU 成功開機測試，號稱性能媲美 RTX 4060
https://technews.tw/2025/05/30/china-6nm-gpu/

中國顯示卡新創公司礪算科技（Lisuan Technology）透過官方微信帳號宣布，
其即將推出的 G100 顯示卡已成功完成開機測試，
這標誌著其部署進程中的一項重要里程碑。
G100 被稱為中國首款採用 6nm 製程的國產顯示卡。

目前關於 G100 的資訊仍相當有限，僅知其採用了礪算科技自研的 TrueGPU 架構。
與某些中國公司透過授權使用如 Imagination 等公司的 IP 不同，
TrueGPU 宣稱為自家從零開始開發的架構。

礪算科技先前曾表示，G100 採用的是 6nm 製程，但未透露代工廠名稱。
由於美國的出口限制，中國無法取得6nm製程，排除三星與台積電的可能性。
因此業界普遍推測該晶片由中國晶圓代工廠中芯國際（SMIC）以其 6nm 製程生產，
該製程同樣應用於華為最新的 Ascend 920 AI 晶片。

有傳言稱 G100 的效能可媲美 GeForce RTX 4060，此說法引發相當大的懷疑，
因為即便 RTX 4060 是上一代產品，仍被視為市面上最佳顯示卡之一，
尚未有中國品牌能夠真正與其匹敵。

此外，G100 傳出具備大容量記憶體與低功耗的特性，
據稱 G100 支援 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenGL 4.6 與 OpenGL 3.0
等常見 API，顯示其有望成為一款表現不俗的遊戲顯示卡。

G100 的研發始於 2021 年，原定 2023 年上市，但因資金困難而受阻，
截至 2024 年公司幾近破產；為協助礪算科技度過難關，
其母公司東芯半導體提供了 2,770 萬美元的資金援助，使 G100 的開發得以持續推進。

礪算科技已成功從晶圓代工廠取得首批 G100 晶片，並確認其運作正常，
達到預期成果。公司已展開軟硬體驗證及驅動程式優化工作。

儘管如此，G100 要真正上市仍有不少進程要走。
目前該產品仍處於設計定稿（tape-out）階段，並進入風險試產階段。
完成 6nm 製程的 tape-out 需投入可觀時間與資金，顯示礪算科技正處於關鍵轉折點。
預計今年第三季將可提供少量 G100，但大規模量產可能要等到 2026 年。

GPU堆規模、VRAM堆規格並不難

AMD很多次都能堆出不輸NV的顯卡
在PS5等家機上也證明性能/功能都能正常應付3A大作

Intel重返GPU領域之後也是如此
3DMARK等理論性能都很有競爭力
部分遊戲表現也很優秀

但是，如今PC遊戲很大部分是靠GPU廠驅動優化
萬金油驅動表現就像I卡那樣一堆遊戲表現不如預期
理論性能完全發揮不出來，沒有對DX10以前遊戲優化
那就是一整個慘，要各種驅動更新再更新再更新才能追趕...

AMD一直抄NV，從DLSS 1抄到DLSS 4仍是追趕者

中國GPU在遊戲領域就不用期待了
中國搞GPU還是為了AI領域鋪路，有了Deepseek開源AI
不綁定NV就是打破業界常態，現在中國一半都買華為方案
老黃一直遊說老美說不賣給中國只會讓中國靠自己壯大

可是老美知道一直賣給中國，中國壯大也一樣快
要拚腦袋、拚加班、拚人多...老美可能嗎?
現在就是沒有更好的選擇，只能選笨方法去圍堵

這次有南京官府背書號稱造出真正“全國產”的通用GPU...

中國首款國產通用 GPU 晶片亮相 沐曦曦雲 C600 助中國 AI 晶片邁向自主發展
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原文出自 unwire.hk
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https://unwire.hk/2025/10/20/china-...-gpu-launch/ai/

該晶片預計 2025 年底進入風險量產，並已完成回片測試
（晶片製作完成後，回廠進行功能測試、電氣測試、性能測試）
與點亮測試（裝進電腦進行測試），象徵中國本土 GPU 技術邁入實用階段。
同時沐曦母公司正衝刺上海證券交易所上市，整體產業鏈亦有望因而受惠。

沐曦正研發新一代旗艦 GPU 晶片 C700，計劃進一步提升計算力、儲存能力、
通訊效率與能耗表現。根據公司描述，
C700 將朝著接近 NVIDIA H100 規格水準邁進，冀能在技術上對抗外資晶片巨頭。

算力领域“破冰行动”：首款全国产通用 GPU“曦云 C600”发布

IT之家从查询获悉，曦云 C600 首次亮相于今年 7 月的 2025 世界人工智能大会（WAIC）核心分论坛，首发训推一体技术全栈方案，
实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产化供应链。
芯片基于自主研发的 GPU IP 架构，
集成 HBM3e 显存并支持 FP8 精度计算，配备 144GB 显存容量。
目前，沐曦股份与中国科学院合作的国产千卡集群已完成多个大模型全参数训练，
证实国产算力已具备大模型预训练能力。

計算晶片除了架構之外
就是靠堆電晶體把規模堆高堆大

GPU不管是拿去跑遊戲
還是跑計算
每一項都是客製化
遊戲驅動就是幾十年來數不盡的客製化累積
計算卡簡單的地方是不用管過去幾十年
不用管啥各種計算
一個機購買成千上萬張計算卡
可能就只需要專精一個計算需求就夠了

要去跑AI大語言模型
就不需要去管100個3A大作順不順
一個遊戲都不用試
這個GPU卡不是拿來玩的
說是通用
實際上都是專用