支援多種串流直播或通訊平台，如Twitch、YouTube、Google Meet、Zoom、Teams等平台，照片中為Teams視訊時畫面。
軟體包含3D影像渲染與AI模型推論，其中GPU負責3D虛擬場景，AI模型可用上設選擇GPU或NPU推論。
照片中為頭往上抬與說話透過虛擬角色呈現。


硬體最佳配置建議搭載NVIDIA RTX 2060等級以上GPU搭配Intel NPU做AI加速，
標榜能讓虛擬角色的FPS加倍，並降低75%的GPU負載與讓CPU使用量維持在20%以下，對於串流與遊戲提供更順暢且有效率的體驗。
若用沒有獨顯的筆電，例如這款Intel 258V內建140V也可以使用，FPS雖沒有搭載NVIDIA GPU筆電高，但內顯GPU與NPU相互搭配執行使用起來也有不錯的順暢度。


以上AI圖片轉影片使用GPU，其他皆使用NPU，一開始發展NPU主要目的為低功耗更節能與降低GPU或CPU的運作負載率。
Intel在Lunar Lake架構將記憶體採用32GB(雙排) LPDDR5X DRAM整合至封裝中，內建Arc 140V GPU共用記憶體容量達16GB，對AI應用相當有助益。
例如Whisper軟體能將錄音轉成文字相當方便，辨識度也算蠻高的，
朋友提過使用RTX 40系列8GB獨顯筆電與258V內顯140V 16GB來跑這個軟體，反而是16GB內顯的140V處理速度較快，此時就顯示AI普遍認知GPU需要更高的記憶體容量會更好的觀念。

AI推論效能測試
Geekbench AI Score：
GPU => Single Precision 10246 / Half Precision 22989 / Quantized 26496


NPU => Single Precision 3136 / Half Precision 24724 / Quantized 38509


UL Procyon AI Computer Vision Benchmark：
Intel OpenVINO – NPU (Intel AI Boost) – Integer = > 1739


UL Procyon AI Image Generation Benchmark：
Stable Diffusion 1.5 (INT8) – NPU (Intel AI Boost) => 3140


UL Procyon AI Text Generation Benchmark：
Intel OpenVINO – Intel Arc Graphics – All => 963 / 786 / 741 / 691


Intel 258V採用NPU 4.0，比起先前3.0提升生成式AI速度約達4倍，擁有47 AI TOPS，GPU內顯Xe2為XMX AI引擎能達到64 AI TOPS。
CPU+GPU+NPU最高能達到119 AI TOPS，對於AI應用於文字、圖片生成、照片分類等一般日常的應用會有相當的助益，同時符合Copilot+ PC規範提供更多類型的AI體驗。

本篇想分享先前沒比較的部分，也就是接電源與使用電池(後方括號)的效能，Center S使用情境設定極致效能與Windows11電源模式為平衡。
CPUZ 2.15.0：
單線執行緒 => 756.5 (700.8=>92.6%)；
8C8T多工執行緒 => 5057(4751.2=>93.9%)；
CINEBENCH R23：
CPU (Multi Core) => 11144 (10509=>94.3%)pts；
CPU (Single Core) => 1784 (1526=>85.5%)pts；
x264 FHD Benchmark 1.0.1 => 60.6 (58.6=>96.6%)


Geekbench 6：
Single-Core Score => 2688 (2308=>85.8%)；
Multi-Core Score => 10928 (9972=>91.2%)


CrossMark：
總分1863 (1503=>80.6%) /生產力1693 (1383=>81.6%) /創造力2196 (1756=>79.9%) /反應1516 (1212=>79.9%)