引用:
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作者lifaung
你說的上面這些, 實際上在我的領域裏面沒有所謂的AI做得到
光是要理解物理現象這件事情就需要有工程師先做前處理, 準備與篩選資料來餵給coding架好合適的神經網路
不然training出來的模型... 可能很大幅度的和現實不符
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這就是目前卡住的點, 我也在思索的部分物理現象... 能做的只是盡量約各種技術人員出來.
現場討論&實踐, 只是就未來如何再看看了, 我剩下下周&4/10一天.
現在跟研發討論怎麼讓電腦畫出想要的要素後代入時間成為曲線圖.
畢竟我也不會做他們做的(目前只能慢慢讀懂他們資料-學會讀是為了防止被騙), 只能觸類旁通.
譬如有電流檢出來計算相對物理情況, 譬如壓力檢出, 如你說的讓工程師理解我們要做什麼.
他們的專業判斷出來要篩選什麼資料(配合寫coding的人)來設計.
我的工作是統合一些老人們, 討論出經驗來寫出一個理解方程式.
成果=電流(係數1或小式子1)+移動衝程(係數2或小式子2).... 等變數.
而小式子1應該要怎麼編寫, 或小式子2要怎麼編寫 (我不會程式化, 抱歉)
簡而言之, 因為我們這群老人接觸的範圍比較廣, 統合上的經驗比較豐富.
所以會把需要考量的都列舉出來, 讓個別技術團隊去思考怎麼做出來.
然後我們再去檢查, 配合實驗.