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超軼絕塵
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超軼絕塵的大頭照
 

加入日期: Feb 2015
文章: 392
引用:
作者Earstorm-5
我覺得有個卡通很有趣, 米老鼠魔法師用魔法把家具活化後打掃釀成大災難.

其實目前已經讓機器可以學習到監控且判斷了, 只是沒有人敢讓機器自己調整繼續.
會要機器通報, 說明狀況, 目前做到在提出幾個可能性給來檢查的人員(問題指引).
然後得到許可(或者說人員確認)後才繼續運作.

幾位不認為這跟訓練員工其實也很像了嗎? 豐田系統在產線有快速反應鈴.
反應後會馬上有小主管過來聽取發生什麼事情, 發出人以及協助人(co-ordinator)討論.
決定後怎麼做, 而發出人, 就是即時運作(兼操作)的人肉CPU?

但這並不是說我們沒有給機器設備自動化調整以及更多輔助auxiliary, 只是沒開放.
其實人員到場後也可以直接給機器下達指令, 機器自己做好適應, 然後試運作.
透過運作中監控, 非常即時的給出資料圖表跟抓重點, 這都是辦得到的.
因為運算力已經提高到一定程度.

當然, 這是針對"特別項目."...

我之前興沖沖的裝了各式能單機部署的平台試了一堆模型
主要是想看看能不能對在學生有幫助(替兒女跟侄兒試試這個正夯的工具)
比如整理重點快速取得正確答案&解釋
結果無一例外全都不行
中學程度的東西答得亂七八糟根本不敢直接聽還得另行比對答案完全失去作用
而告訴他錯了應該怎樣接著繞個圈子問還是錯
完全不能體會出AI有懂癥結在哪
聊一些雜七雜八的倒挺行
看來是停留在只能一本正經講幹話的階段而已
現階段應該感受不到"智慧"的部分實用上多半會讓這些模型還不如那堆照表操課的機器
這也導致一堆人對AI定義不同吧
畢竟現在這些模型跟自己套關鍵字谷歌找東西比還差挺遠的~等於連機器都遠比不上
這個人工智慧低於無智慧在當前應用下當然超難定義怎樣可歸類到人工智慧
等到未來大躍進後應該會比較好歸類
舊 2024-03-21, 05:11 PM #120
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