"「系統正確解釋外部資料，從這些資料中學習，並利用這些知識透過靈活適應達成特定目標和任務的能力」"
"人工智慧的四個主要組成部分是：

專家系統：作為專家處理正在審查的情況，併產生預期或預期的績效。
啟發式問題解決：包括評估小範圍的解決方案，並可能涉及一些猜測，以找到接近最佳的解決方案。
自然語言處理：在自然語言中實現人機之間的交流。
計算機視覺：自動生成識別形狀和功能的能力 。"
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如果要達到這樣的話
那就是要能理解任務/目標-而不是照表運作(自動化)
比如照顧作物而不是"交代"機器何時澆水何時施肥之類的
而是它要知道任務是照顧作物
知道相關知識後他要自己對當下狀況判斷而不至於因為太多表列事項例外情況無法處理
或要能直接反饋狀況能直接溝通取得解決方案而不是技術人員進行設定或登錄規則
這目前的這些模型都遠遠達不到吧