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野口隆史
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野口隆史的大頭照
 

加入日期: Mar 2001
您的住址: Rivia
文章: 7,021
引用:
作者Earstorm-5
其實什麼是AI, 我也很好奇定義的邊界在哪裡?

如果說專業, 特定某一個項目, 持續學習, 大量資訊分析, 那其實做很久了.
設備裡面, 我分拆很多細項, 都可以找到此類的人機, 追逤到XP時期都有.
問題在於還沒有統整的, 把不同領域的部分, 整個架構起來.

我上面寫天氣不是嘲諷~ 最佳化, 是連環境都算進去, 所以以前我才大量出差.

我覺得AI就是邏輯的強化, 有特定項目AI, 也有總和項目AI, 看"提供者"的強弱而定.
P大寫的那些不是沒有可能, 或許已經有人辦到, 而計算之快之精準, 甚至超越人類.
而最佳化生產是很有價值的, 現在官員們只能硬性規定等級, 其實那都是屁.

法拉利給70歲機能的人開, 還是廢鐵.
但如果法拉利給阿斯拉, 隨時計算速度, 壓低力, 抓地力, 重力... 諸如此類.
那我真的很期待戰鬥妖精的產生, 如果這樣我願意回去重新當兵.
或把自己的意識寫入程式.

我不信任人, 但...

AI 定義很廣

現在 AI 紅了以後
有些人對 AI 的定義已經狹隘到只有具備聊天互動式的生成式 AI 才叫 AI
所以對某些人來說,code-llama, llama, copilot 這類缺乏聊天互動的都不算 AI
上面已經有人在示範了



引用:
作者lifaung
AI其實有很多種, 你說的也不能說不是AI
只是不是深度學習之類的AI

目前我個人認為最有功能的實際上是統計學啦(包裝AI或是machine learning立刻就潮了起來)

深度學習.... 目前個人只有在做玩票學習性質的
還沒有摸出個門道來

統計學還要看它能透過 AI 做那些實質性改變
十幾年前還是大家搶著做大數據的時代
那時候是人肉從這些數據裡撈你想要的資訊
將近十五年前,我有一個每週例行工作就是透過 Kibana 自己找有沒有我要的資料
現在改成 AI 自動推送給你,你再針對你感興趣的讓 AI 繼續幫你細選
實際上要做的事情還是沒變,只是人力需求大幅降低
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Folding@home with GPGPU集中討論串

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I Always Get What I Want.
舊 2024-03-21, 12:51 PM #99
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