好 我幫你

你問菁英哥光是你所謂的機器學習，
他協助廠商標示資料花了多久時間才有一個很小的成績？

你問菁英哥，要做到你文章中的預防性維護，
他要跟進多少時間才能蒐集足夠的數據並表示各項數據與維護項目的關聯閥值？


這點菁英哥在車間第一線上班，肯定知道其中要耗費多少時間
而不是躲在冷氣房的資料科學家的理論基礎。


你沒做過甚至看過一個大數據的資料分析專案，
貼個東西已經告訴你短時間的未來很難完成，
還要耗費我這個閒人來告訴你實務上困難點在哪？


我先前已經提過一個案例
因為有高頻感測器，
幾分鐘的資料搜集過程切成數百萬個小時區
與成果比對。
才有足夠的數據做機器學習的基礎。


而菁英哥的上班環境蒐集的出來嗎？

光蒐集一台機器設備從正常到出現需要維修的信號
菁英哥最少要耗費數月之久

而一台機器設備的各種異常狀況要出過一輪
又不知道猴年馬月。

而菁英哥能配合協助把數據貼上產生足夠閥值做機器學習的樣板？

這也是菁英哥只談HMI，因為這些他能直覺對應各項機器設備的信號判讀
並能轉換為能協助作業人員處理的圖樣

哪來的什麼AI或是PLC還是機器學習？