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Senior Member
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AI實際應用, 或者說電腦智能判斷的實際應用正在加速.
說這個話不中聽, 但現在因為國際情況以及世代人口結構.
... 薪資與產出的比例其實已經明顯倒向投資設備了.
過去多數時候看到配備簡單各種"錶類"以及燈號, 送出訊號到終端給辦公室.
現在配備人機以及大量累積歷史(製造商從生產商提取的數據)做的SOP頁面.
導向指引設備組人員快速找到問題, 已經開始凸顯出"真的打敗一些低階人員."
舉例: 攝像鏡頭把所有"圓形"物料資料拉出來, 直接找出尺寸跑掉的.
而"人類勞工"還在那裏說沒問題的一個悽慘對比, 在去年公司裡面發酵.
PS. 此人類勞工也有所有圖資, 但問題就是漏掉, 而機器: 不會有遺漏.
這讓我想到NASA之前爆炸那個, 如果是交給機器來研判, 說不定可避免.
機器會無情的, 沒有其餘思考只以合格與否來判斷一些基本問題, 反而安全.
簡單說: 機器不會先入為主, 又能全面公平且沒有遺漏的審核, 超強.
(我也猜對, 但花了將近半小時, 機器才不到5分鐘, 5分鐘包括輸入要求)
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