引用:
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作者沒問題
我真的覺得…有的人很搞笑…
NPU靠產能？這些AI並不是給一般消費者的。
SOC的智財？目前看起來？除了5G、某些AC97、HD-AUDIO、GPU關鍵核心外，其他INTEL都有能力自行設計。
從14代的substrate的方法，就可以看到了。
CUDA的未來是什麼，我沒有涉獵，但我是知道，除了CUDA沒有任何其他人的AI是走通用設計的模式。
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Intel Metreo Lake就有NPU，GOOGLE的TENSOR也是NPU(google自己叫TPU)，蘋果從A13之後就集成了NPU
之後AIoT處理器也都集成NPU，這些面向終端消費者的產品很需要產量
在大型通用運算使用CUDA是最方便的方式
但對於LLM最紅的OPENAI是使用Triton，用這方式並不使用CUDA庫
而且對於GOOGLE/META/AMA這類超大型AI廠商他們有更好的解決方式是ASCI
針對自己的演算法設計自己的處理器，這些訂單也都是1K以上的下，沒有產能誰要投產?
除非INTEL從物理上切開晶圓製造和IC設計公司，要不然最頂的那些公司誰要投產給INTEL?
投給INTEL抄嗎?