https://news.mydrivers.com/1/886/886249.htm

對岸經常用標題殺人法這個請各位忽略就好

不過我對機器學習沒研究，所以連開頭都看不懂

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在過去十年中，機器學習軟件開發的格局發生了重大變化。許多框架來來去去，但大多數都嚴重依賴於利用Nvidia 的CUDA，並且在Nvidia GPU 上表現最佳。

然而，隨著PyTorch 2.0 和OpenAI 的Triton 的到來，英偉達在該領域主要依靠其軟件護城河的主導地位正在被打破。

筆者認為，機器學習模型的默認軟件堆棧將不再是Nvidia 的閉源CUDA。球在Nvidia 的球場上，他們讓OpenAI 和Meta 控制了軟件堆棧。

由於Nvidia 的專有工具失敗，該生態系統構建了自己的工具，現在Nvidia 的護城河將被永久削弱。

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什麼Nvidia的專有工具失敗?