再加一篇，一個台灣人用AI 算出Omicron 免疫逃脫力

https://www.cw.com.tw/article/5119220

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從新冠疫情初期就開始研究病毒演化的圖策智能（Graphen）執行長林清詠在紐約接受《天下》採訪時提到，目前以AI計算出來Omicron的免疫逃脫能力是武漢病毒株的16.38倍，幾乎是印度變異株Delta的2倍，英國株Alpha的近3倍。

林清詠曾經在IBM任職近17年，是IBM Watson的首席科學家，也是華生研究中心的網路科學與機器智慧部門創始人。

台大電機碩士、美國哥倫比亞大學電機博士畢業的他，面對新冠疫情，也不斷思考AI應該做什麼應用才會對人類有幫助。

一般來說，疫苗打進人體後，B淋巴球會認識病毒的抗原，產生出抗體及記憶T細胞，讓身體記得怎麼對抗這個病毒。

將來當新冠病毒來襲，這群記憶T細胞碰到病毒的抗原，就能快速分裂增殖，製造出大批B淋巴球和抗體，清除病毒。

病毒的免疫逃脫能力，就是躲過層層關卡，讓B淋巴球及記憶T細胞認不出它而躲開免疫系統的攻擊，因此在人體造成突破性感染或是再次感染。

但目前為止，多數的病毒突變點，逃脫的抗原結合位（epitope），都是針對抗體結合的部份，但記憶T細胞的免疫反應還是能減少重症和死亡。

為什麼AI可以推算出Omicron的免疫逃脫能力？

林清詠解釋，這個估算是藉由AI量子力學模擬計算病毒的棘蛋白（spike protein）和抗體之間原子力結合穩定度，來作為評估免疫逃脫能力的依據，意義是用來預測蛋白質的功能是否受到特定突變影響。