早期 Google 地圖導航, 語音命令都是依賴網路
透過他們的伺服器，將使用者的要求進行處理
所以一旦斷網，你只能得到很有限的服務，或者無法服務
但是透過機器學習，google 把導航還有搜尋的語音模型
從上百 GB 微縮到不到 1GB，然後存放在你的手機內部儲存空間中
就算你斷網，手機也能夠提供一定程度的服務
而減少對雲端運算的依賴

其實也可以理解為"以前這些運算需要外包給雲端伺服器"
現在手機本身就可以處理
本身就可以依照使用情況建立模型
不必依賴雲端提供模型或更新模型