1.
Radeon VII硬體設計之初(Radeon Instinct MI60)雖然FP32:FP64為2:1，但是遊戲卡上FP64被砍了一刀
真要比雙精度，Radeon VII只有被Titian V輾壓的份


2.
https://wccftech.com/amd-radeon-mi6...ensor-not-used/
在計算方面，即便拿AMD當初自己對標的競品，在測試中Tesla V100"沒有"啟用Tensor Core的情況之下
7nm MI6 TDP 300W VS 12nm Tesla V100 PCIE版 TDP 250W
AMD 300W處理334張圖 VS NV 250W處理357張圖 換算成每瓦效能大約是1:1.28

就公布的資料來看，AMD VEGA架構能耗比就是比較差

關於實際耗電方面
因為專業卡都是跑AI或是財務、科學運算，這部分實際耗電資料必較少，所以上面用TDP直接算


3.
如果拿晶片面積來隨便算
7nm MI6 331 mm² VS 12nm Tesla V100 815 mm²=1:2.57


假設三星14nm微縮成台積電7nm晶片面積是1:0.65
(VEGA64 12,500 million/495 mm² : Radeon VII 13,230 million/331 mm&#178

台積電曾宣稱第X代16nm線寬比三星14nm小所以新工藝稱為12nm
所以假設三星14nm微縮成台積電12nm晶片面積是1:0.95
台積電12nm微縮7nm換算後為 0.95:0.65=1:0.68

最後面積換算7nm MI6 VS 7nm Tesla V100
1:2.57*0.68=1:1.75

看起來即便使用台積電7nm，NV用多出75%的面積卻只換來28%的效能提升，這根本廢物設計??
但NV有另外塞入大量的Tensor Core，這部分面積比較難估算
個人猜測相關電路可能不到總面積的20%，那就估個15%好了
扣除Tensor Core之後，面積比為1:1.75*0.85=1:1.4875

假設NV跟AMD一樣，在不提高TDP的前提下採用7nm製程相較於舊製程BOOST還可提頻約20%，效能可線性增長20%

換算後，NV在保持TDP 50W的優勢下用多出不到49%的面積卻換來53%(1.28*1.2=1.53)的效能，表現看起來還算可以

不管怎麼看，對市場來說AMD贏的可能只有價格