程式交易是以人的邏輯進行的基底. 通常都是以編寫者的喜好去實作

比方說

BUY:

if KD < 20
BUY();


SELL:

if( KD > 80 )
SELL();


AI 交易是很類似程式交易, 但他會看, 自己找出線性迴歸或是最接近它所預期的 參數 才會進行

比方說

你事先輸入大量的 KD, RSI , 和 24hours 均價, 7 天均價, 15 天均價, 30 天均價
接著不停的告訴他甚麼是成功的交易和不成功的交易 ( 這是一種, AI 也有不需要訓練的 )

它會自己建立關聯, 自己不停的用資料跑歷史資料, 找不最有效的權重值, 調整出一個它覺得有效 ( 過去有效的策略 ) 用人話來講可能會很奇怪

比方說
BUY:
( 30avg price ) > X and KD < 18 and RSI < N and ( 7 price > Y )

這些公式都是數值

AI 就是不停的跑歷史資料, 找出 "過去有效的平均策略"

但問題來了! 過去有效不見得未來有效 XD