這東西本來是是Andreas Olofsson於2010年使用自己的退休金開公司研發的。
但是後來被Intel買下來~ 這串(
業界尋找後摩爾定律的發展之道 )有提到作者
這串有購買連結，不過目前台灣代理還沒有，美國地區有貨
79刀的深度学习推理计算棒，让人工智能“即插即用”！
最初是在這看到的：
Intel 要用這些內藏 AI 科技的 USB 運算棒，闡述團結的故事
查了下100 Gflops 運算能力，翻到舊的這串：
http://technews.tw/2013/07/25/100usd-supercomputer-shi/
引用:
擁有100 Gflops的效能，等於就擁有50Gflops/Watt的效能，這種低耗電高效率的能力，比其他同類產品要強上許多，從10到100倍不等。
如果我們用通用圖形處理器（GPGPU）這種組成超級電腦的熱門處理器選擇來比較。先用一般人比較容易熟悉和理解的一般等級NVIDIA GeForce GT6XX系列來看，它每瓦的浮點運算能力只有4到7Gflops，高階版本則是每瓦16~18Gflops，但是非常貴，這不是很好的例子，畢竟是一般市售產品，給超級電腦用的繪圖晶片效能與價格又不同。當超級電腦使用NVIDIA的產品，會是用Tesla這樣的專門運算用圖形處理器以進行協同運算，但是把Tesla晶片的規格計算下來，它每瓦的Gflops也只有16到17而已，無法和低價的Epiphany相比。
因此相較之下，Epiphany系列晶片可說更為值得。而打造超級電腦的組合，比方說你用上42台Parallella做串連，這樣可產生一共有756顆處理器的Parallella叢集系統，其功耗也不到500瓦...
超級電腦的速度單位：
一個 MFLOPS (megaFLOPS) ＝每秒100萬 (=106) 次的浮點運算
一個 GFLOPS (gigaFLOPS) ＝每秒10億 (=109) 次的浮點運算
一個 TFLOPS (teraFLOPS) ＝每秒1萬億 (=1012) 次的浮點運算
一個 PFLOPS (petaFLOPS) ＝每秒1千萬億 (=1015) 次的浮點運算
一個 EFLOPS (exascaleFLOPS) ＝每秒100億億 (=1018) 次的浮點運算
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另一舊連結
這研發者也真厲害！
看起來這產品的運算能力挺強大的，且價格親民！
各位覺得如何呢？