引用:
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作者E.A.G.Y.O.O
韓聯社報導，南韓IT專業律師田石鎮批評稱，谷歌舉辦的這場「人機對弈」根本是「騙局」，同時預測李世乭一定會連輸5局。
田石鎮在社交網站SNS上表示，AlphaGo動用數百台電腦對李世乭的發招進行實時運算後落子，換言之，AlphaGo並非靠已獲取的資訊下棋，而是先看對方的招數，並對其進行縝密分析後拆招。這並非真正意義上的人工智慧。
田石鎮還指出，AlphaGo甚至動用BF演算法（Brute force，對未來可能發生的所有情況進行分析)下棋。雖然谷歌方面表示，AlphaGo沒有利用BF演算法，但利用BF演算法的其他程序「指導」AlphaGo下棋，他認為屬於違規手法，並要求谷歌對李世石和先前打敗的歐洲圍棋冠軍樊麾道歉。（國際中心／綜合外電報導）
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蠻有趣的觀點
「Brutal force，對未來可能發生的所有情況進行分析」
舉例：
「猜一個4碼全數字的PIN」
0000、0001、0002、0003...
0010、0011、0012、0013...
9996、9997、9998、9999
圍棋沒有「最佳解」，和其他遊戲例如「井字遊戲」、「五子棋」比，
「井字遊戲」只要依照一定的步驟一定可以下成和局
「五子棋」若沒有禁手規則的限制下先手必勝
圍棋只有「對自己可能比較有利的下一步」
可能這一子暫時無關緊要
也可能因為後面的局勢，30多回之前無關緊要的某一子翻盤
AlphaGo可以用「人腦辦不到的速度」把棋盤上所有可能的「下一步」試一遍，找出「最高勝率」的地方下
這沒有違反圍棋的規則，但已超過人類的限制
除非李有足夠的時間算出提高勝率的下一步
才可能提高贏過AlphaGo的機率
https://youtu.be/l-GsfyVCBu0?t=46m30s
46分30秒的地方有提到，
AlphaGo的攻略法是求「最高勝率」而不是求「贏最多目」
假如有兩個方案：
1. 有80%的機會贏20目
2. 有90%的機會贏1或1目半
AlphaGo會選第二個方案
所以開局最重要，越到後盤AlphaGo越容易提高自己的勝率。